Arquitecto de Datos | Modern Data Stack & GenAI | Teletrabajo

Talent Connect Limited; España; A distancia; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Formación financiada

Evaluaciones salariales anuales

Retribución flexible

Teletrabajo 100%

Descripción de la vacante

Talent Connect Limited busca un Data Architect con espíritu de consultor para liderar diseños de licitaciones y validar tecnología con PoCs en una empresa tecnológica centrada en IA. Se trabajará 100% remoto con contratación indefinida y crecimiento a largo plazo.

Se requiere 4–5 años en data warehousing o arquitecturas modernas, dominio de Data Lakehouse/ELT, y experiencia en dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery o Fabric. Inglés fluido y español nativo son esenciales.

Formación

• 4–5 años de experiencia en Data Engineer/Data Architect
• Diseño de arquitecturas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh, ELT)
• Conocimiento del Modern Data Stack y herramientas en la nube
• Dominio de AWS/Azure/GCP
• Mentalidad DataOps y ofertar a clientes internacionales
• Inglés fluido para pliegos y presentaciones

Responsabilidades

• Traducir retos de clientes en arquitecturas de datos escalables y seguras
• Defender la solución técnica ante el cliente y narrarla en negocio
• Liderar proyectos como assessments, consultorías y PoCs
• Actuar como puente entre lo vendido y lo construido
• Probar herramientas modernas (GenAI, Modern Data Stack) para mantener la ventaja

Conocimientos

Data Architect

Data Warehousing

Modern Data Stack

dbt

Snowflake

Databricks

BigQuery

Cloud platforms

Inglés fluido

Educación

Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas / Física

Herramientas

dbt

Snowflake

Databricks

BigQuery

Fabric

Descripción del empleo

Talent Connect Limited busca un Data Architect con espíritu de consultor para liderar diseños de licitaciones y validar tecnología con PoCs en una empresa tecnológica centrada en IA. Se trabajará 100% remoto con contratación indefinida y crecimiento a largo plazo.

Se requiere 4–5 años en data warehousing o arquitecturas modernas, dominio de Data Lakehouse/ELT, y experiencia en dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery o Fabric. Inglés fluido y español nativo son esenciales.