Arquitecto/a Soluciones Cloud (Azure)

Airplane Solutions; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora del sector tecnológico en Madrid busca un Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en Azure y un fuerte enfoque en Machine Learning. Se requiere habilidad para liderar proyectos y equipos técnicos, así como conocimiento en herramientas como AKS y Terraform. Se ofrecen beneficios como contrato indefinido y un ambiente de trabajo excelente.

Servicios

Salario acorde al mercado

Formación técnica y de softskills

23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays

Seguro médico privado

Retribución flexible

Eventos recreativos

Formación

• Más de 5 años de experiencia en diseño e implementación en Azure.
• Dominio de principios de DevOps y gestión de CI/CD.
• Conocimiento de IA y Machine Learning aplicados a la industria.

Responsabilidades

• Liderar la conceptualización e implementación de iniciativas de IA.
• Diseñar y desplegar soluciones en Azure, incluyendo AKS.
• Gestionar equipos técnicos y motivar a desarrolladores.

Conocimientos

Azure Kubernetes Service (AKS)

Machine Learning

DevOps

Azure Cloud Design

CI/CD Pipelines

Cognitive Services

API Management

Educación

Certificaciones oficiales de Microsoft

Herramientas

Terraform

Azure DevOps

SQL Azure

Cosmos DB

Descripción del empleo

Te apasiona la innovación tecnológica? Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️

Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior

Con más de 5 años de experiencia que demuestre un profundo conocimiento en el diseño, despliegue y optimización de arquitecturas empresariales sobre la nube de Microsoft Azure, con un enfoque particular en Azure Kubernetes Service (AKS). El candidato ideal debe poseer una probada capacidad de liderazgo técnico y una sólida experiencia en Inteligencia Artificial / Machine Learning (IA / ML) para liderar la conceptualización e implementación de nuevas iniciativas de IA en Airplane Solutions.

Experiencia y Habilidades Técnicas Cloud & Arquitectura (Hard Skills)

El candidato debe tener experiencia demostrable en el diseño e implementación de soluciones Cloud SaaS / PaaS / IaaS en Azure, abarcando:

Azure Cloud & Contenedores

• Experiencia avanzada y práctica en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Azure Kubernetes Service (AKS), incluyendo la gestión de clusters, scaling y seguridad.

PaaS esenciales

• Azure API Management
• Azure Functions
• Container Apps
• Azure Storage
• Event Grid
• Azure Service Bus (o Event Hubs)

Servicios de bases de datos Cloud y analíticas

• SQL Azure
• DocumentDB (Cosmos DB)
• Azure Data Explorer (Kusto)

Experiencia en definir e implementar estrategias de escalabilidad, resiliencia y self-healing en arquitecturas de microservicios.

Conocimiento de herramientas IaC (Infrastructure as Code), preferiblemente Terraform.

Ingeniería de Software y DevOps

Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de Aplicaciones Web, API REST y Arquitecturas Distribuidas sobre plataforma .NET Core.

Dominio de principios de DevOps (Prácticas), con experiencia implementando pipelines robustos de CI / CD utilizando Azure DevOps (GIT).

Experiencia aplicando patrones de diseño de software (Design Patterns como Service Gateway, Strategy) y buenas prácticas:

• Inyección de Dependencias (DI)
• Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD)
• Diseño Orientado al Dominio (DDD)

Habilidad para codificar piezas de software complejas y actuar como un arquitecto hands‑on que no se limita al diseño, sino que también participa en la implementación.

Foco Estratégico en Inteligencia Artificial (IA/ML Skills)

Para impulsar iniciativas de IA en Airplane Solutions, el candidato debe poseer conocimiento o experiencia en:

• Conceptos de Machine Learning (ML): Entendimiento de los flujos de trabajo de ML (desde la ingesta de datos hasta el deployment del modelo).
• Servicios Cognitivos de Azure: Experiencia práctica o conocimiento profundo de los servicios de Azure AI (ej. Azure Cognitive Services, Azure OpenAI Service).
• Plataforma de MLOps en Azure: Familiaridad con Azure Machine Learning (AML) para la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, versioning, deployment de endpoints de inferencia).
• Casos de Uso de IA en la Industria: Capacidad para identificar y conceptualizar nuevas soluciones basadas en IA que generen valor para eCommerce y servicios aéreos (ej. personalización de ofertas, pricing dinámico, chatbots avanzados, análisis predictivo).

Experiencia Altamente Valorable

• Conocimiento profundo de API Management (Azure API Management) y sus aspectos avanzados de seguridad, throttling y políticas.
• Conocimiento de infraestructura y comunicaciones complejas entre aplicaciones (ej. redes virtuales, peering, load balancing).
• Conocimiento de frameworks Frontend (Angular, React, Vue) para entender la arquitectura end‑to‑end.

Liderazgo Técnico

• Capacidad para liderar equipos técnicos, motivar y formar a desarrolladores en nuevas tecnologías y metodologías Cloud‑Native.
• Gestión de la Demanda: Habilidad para la gestión de demanda técnica y la estimación de esfuerzos en proyectos complejos.

Nivel de Inglés

Hablo y escrito alto.

Certificaciones

• AZ-305: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
• AZ-400: Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
• DP-100: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Beneficios

• Contrato indefinido.
• Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás.
• Formación técnica y de softskills para reforzar esas áreas que tú consideres necesarias para alcanzar tu máximo potencial.
• Certificaciones oficiales de Microsoft.
• Jornada intensiva de 8 a 3 los viernes y agosto.
• Excelente ambiente de trabajo basado en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo.
• 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays.
• Seguro médico privado a cargo de la empresa.
• Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico.
• Retribución flexible: puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal.
• Eventos en primavera e invierno donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos.