Analytics Engineer

Tamarind Intelligence

Barcelona

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos exclusivos
Seguros a precios especiales
Formación continua You Learn, We Pay
Bienestar y Wellhub
Fruta y snacks en oficina
Trabajo desde el extranjero (hasta 25d

Descripción de la vacante

Allianz Spain busca un Analytics Engineer de Operations Steering para diseñar y mantener activos de datos que soporten reporting, analítica avanzada e IA. Trabajarás en modelado de datos orientado a reporting y en la elaboración de soluciones con Power BI, SQL, Python y PySpark para asegurar calidad, rendimiento y escalabilidad.

La posición es híbrida con oficinas en Barcelona y Madrid, y ofrece desarrollo profesional continuo, beneficios para empleados y un entorno internacional.

Formación

  • Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones o afines.
  • Inglés alto para entornos internacionales.
  • Conocimiento de modelado de datos relacional y modelos analíticos orientados a reporting.
  • Experiencia en consultas SQL avanzadas y optimización de rendimiento.
  • Experiencia en modelos semánticos para Power BI y optimización de modelos analíticos.
  • Conocimientos de Power Query, DAX y optimización de modelos.
  • Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías equivalentes.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
  • Enfoque en la calidad del dato y mejora continua.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos para reporting y analítica.
  • Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
  • Desarrollar nuevos casos de uso analíticos con áreas de negocio.
  • Diseñar e implementar procesos de transformación e integración de datos.
  • Mantener y evolucionar modelos semánticos en Power BI.
  • Preparar conjuntos de datos para soluciones de IA y analytics.
  • Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos de datos.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para alinear soluciones a necesidades operativas.

Conocimientos

SQL avanzado
Modelado de datos
Power BI
Power Query / DAX
Python / PySpark
Colaboración multidisciplinar
Calidad de datos
IA / Analytics AI

Educación

Grado en Ingeniería / Matemáticas / Estadística / Informática

Herramientas

Power BI
Power Query
DAX
Python
PySpark

Descripción del empleo

¿Qué vas a hacer en Allianz?
  • Como Analytics Engineer de Operations Steering, dentro de la Operations Data Office, serás responsable del diseño, mantenimiento y evolución de los activos de datos que soportan las capacidades de reporting, analítica avanzada e inteligencia artificial de la organización.
  • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos orientados al reporting, análisis y explotación avanzada de información.
  • Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos utilizados en cuadros de mando, análisis e iniciativas estratégicas.
  • Desarrollar y evolucionar nuevos casos de uso analíticos en colaboración con áreas de negocio y Business Analysts.
  • Diseñar e implementar procesos de transformación e integración de datos asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
  • Mantener y evolucionar modelos semánticos y estructuras de datos utilizadas en Power BI y otras herramientas analíticas.
  • Preparar y estructurar conjuntos de datos para su consumo por soluciones de inteligencia artificial, analytics conversacional y agentes basados en IA.
  • Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos relacionados con la gestión y explotación del dato.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden adecuadamente a las necesidades operativas y estratégicas.
¿Qué necesita Allianz de ti?
  • Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
  • Nivel de inglés alto, que permita desenvolverse en entornos internacionales.
  • Conocimiento sólido de modelado de datos relacional y diseño de modelos analíticos orientados a reporting y explotación avanzada de datos.
  • Experiencia en desarrollo de consultas SQL avanzadas y optimización del rendimiento.
  • Experiencia en diseño, mantenimiento y evolución de modelos semánticos para Power BI.
  • Conocimientos de Power Query, DAX y optimización de modelos analíticos.
  • Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías equivalentes para procesamiento y transformación de datos.
  • Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología.
  • Orientación a la calidad del dato, capacidad analítica y enfoque en mejora continua.
  • Se valorará positivamente:
  • Experiencia en Azure Data Platform o entornos cloud orientados a datos.
  • Conocimiento de arquitecturas de datos orientadas al consumo por soluciones de Inteligencia Artificial y Generative AI.
  • Experiencia participando en iniciativas de analytics avanzado, automatización o gobierno del dato.
¿Qué te ofrece Allianz?
  • Ser parte de la familia Allianz te da la entrada a descuentos exclusivos solo por formar parte del equipo.
  • Cuidarte a ti y a los tuyos es nuestra prioridad, por ello podrás contratar tus seguros a precios especiales para ti y los tuyos.
  • Aprovecha las ventajas de ser empleado/a e invierte en acciones de Allianz con condiciones preferentes.
  • Bienestar integral ¿Cómo? Con una compensación para comida y teletrabajo en todo el territorio y con menús de alta calidad en los edificios de BCN y MAD. Además contamos con Clubes deportivos y el evento deportivo más esperado cada 4 años: nuestras Olimpiadas cada 4 años a nivel mundial.
  • ¡Flexibilidad! Tu organizas tu tiempo con horarios flexibles.
  • Trabajas en modelo híbrido y oficinas diseñadas para colaborar y sentirte bien.
  • Tendrás a tu disposición nuestro propio ChatGPT interno.
  • Accedes a formación continua y al programa You Learn, We Pay: tú eliges, te acompañamos.
  • Cuidas tu bienestar con Wellhub (app para mantenerte activo).
  • ¿Una pausa saludable? Tienes fruta y snacks gratuitos en la oficina.
  • ¿Te apetece cambiar de país? Puedes trabajar desde el extranjero hasta 25 días al año.
  • Si buscas una oportunidad donde crecer, sentirte valorado/a y vivir con equilibrio, Allianz es para ti.

¿Sabías que tenemos beneficios adicionales para empleados/as con discapacidad y/o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú el que tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1500€ en tu primera nómina. 104735 | Data & AI | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido

El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único.

Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea.

En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura.

Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables.

Join us. Let's care for tomorrow.

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