Analysis Engineer

Tecnicas Reunidas; Madrid; Hybride; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Modelo híbrido 2 días de teletrabajo/4

Flexibilidad horaria

Jornada intensiva en verano

Adaptación para discapacidad 33%

Résumé du poste

Técnicas Reunidas busca analista de datos con 2–3 años de experiencia, especializado en ingeniería, análisis operativo y BI en EPC. Se valoran certificaciones de Power BI y IA aplicada; formación en Ingeniería Industrial.

El candidato diseñará modelos analíticos, reporting automatizado, integrará datos multifuente y apoyará la dirección con simulaciones what-if. Modelo híbrido, horario flexible y verano intensivo.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 a 3 años combinando ingeniería, análisis operativo y BI.
• Sector EPC/ingeniería o proyectos con alta capacidad analítica valorado.
• Titulación en ingeniería industrial y certificaciones en analítica de datos.
• Dominio experto en Power BI y certificaciones en IA aplicada es clave.

Responsabilités

• Integración multifuente, tratamiento y calidad del dato (ETL).
• Modelado, pronóstico y análisis para estimar requerimientos futuros.
• Análisis de brechas y desviaciones para alertar impactos.
• Desarrollo de dashboards y reporting automatizado.
• Aplicación de IA y automatización para optimizar código y consultas.
• Simulación de escenarios y apoyo a dirección en decisiones.

Connaissances

Power BI

IA aplicada

Formation

Grado o Máster en Ingeniería Industrial

Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Outils

SQL

Python

VBA

Description du poste

• Integración Multifuente, Tratamiento y Calidad del Dato (ETL): Extraer, depurar, transformar y consolidar datos procedentes de múltiples sistemas, herramientas corporativas y bases de datos operativas.
• Modelado y Pronóstico (Forecasting): Desarrollar, evolucionar y mantener modelos analíticos y predictivos para estimar los requerimientos futuros de múltiples variables relacionadas con la operabilidad y eficiencia de la Compañía.
• Análisis de Brechas y Desviaciones (Gap Analysis): Realizar análisis cruzados (cross-check) entre la planificación reportada, el progreso real y las capacidades disponibles de los Centros Operacionales para identificar tempranamente desviaciones en cantidad o distribución de recursos, alertando sobre posibles impactos en plazo, coste o capacidad.
• Desarrollo de Ecosistemas Analíticos y Reporting Automatizado: Diseñar, construir y mantener modelos semánticos, cuadros de mando interactivos y herramientas de análisis que den servicio a las distintas necesidades del Departamento.
• Aplicación Práctica de Inteligencia Artificial y Automatización: Incorporar capacidades de Inteligencia Artificial (asistentes generativos, Copilot, automatización inteligente o algoritmos predictivos) para agilizar la generación de código y consultas (DAX, M, SQL, Python/VBA), optimizar procesos de limpieza y cruce de datos, y enriquecer el análisis de escenarios operativos.
• Simulación de Escenarios y Soporte a Dirección: Elaborar simulaciones avanzadas (what-if analysis) a corto, medio y largo plazo utilizando diversas herramientas de análisis para apoyar a la Jefatura de Departamento y a la Dirección de Operational Centers & Workload Management en la toma de decisiones.

• Transformación Digital, IA y Mejora Continua: Promover y liderar la evolución tecnológica del área mediante el uso e integración de herramientas digitales y soluciones basadas en Inteligencia Artificial, optimizando flujos de captura de datos, conectando repositorios dispersos y reduciendo tiempos manuales de consolidación y análisis.
• Estandarización Metodológica y Gobierno del Dato: Participar activamente en el desarrollo, estandarización y actualización de procedimientos, plantillas, diccionarios de datos y modelos corporativos.
• Soporte Técnico e Interlocución Transversal: Brindar soporte metodológico y técnico a los interlocutores de Proyectos, Propuestas, Disciplinas y Centros Operacionales en el uso de las distintas herramientas, aplicaciones y formatos de reporte gestionados por el área.

• Titulación Universitaria: Grado o Máster en Ingeniería Industrial (imprescindible).

• Certificaciones en Analítica de Datos: Imprescindible dominio experto demostrable en Power BI (validable mediante prueba técnica) y muy valorable: disponer de la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300); certificaciones en IA aplicada.

Experiencia Profesional:

• Experiencia requerida: Mínimo de 2 a 3 años de experiencia desarrollando funciones que combinen ingeniería, análisis operativo o control con analítica avanzada de datos y Business Intelligence.
• Sector de procedencia: Preferiblemente con experiencia previa en el sector EPC, Ingeniería, Energía o Control de Proyectos (CdP), con conocimiento práctico de la dinámica de proyectos. Se valorarán igualmente perfiles de Ingeniería Industrial procedentes de otros sectores que demuestren una alta capacidad analítica y rápida adaptación al negocio EPC.

• Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.
• En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.
• Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.