Analista técnico de negocio

WeHunt España; Almería; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en su sector busca un analista técnico de negocio en Tres Cantos (Madrid). El candidato ideal tendrá al menos 5 años de experiencia en análisis de negocio y habilidades en herramientas como SAS y SQL. Esta posición implica la coordinación de un equipo de analistas y la transformación de datos en recomendaciones estratégicas que aporten valor al negocio.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en análisis de negocio.
• Experiencia liderando equipos de analistas.
• Conocimientos básicos en Python o R serán valorados positivamente.

Responsabilidades

• Definir objetivos analíticos y KPIs.
• Diseñar procesos ETL para la recolección de datos.
• Presentar hallazgos a equipos directivos.

Conocimientos

Análisis de negocio

Dominio de SAS

Alto nivel de SQL

Capacidad consultiva

Liderazgo

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía

Herramientas

SAS

SQL

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Buscamos un analista técnico de negocio para empresa líder en su sector y ubicada en Tres Cantos (Madrid).

Responsabilidades

• Análisis de negocio:
  • Interpretar y desglosar preguntas estratégicas de negocio para definir los objetivos analíticos y los indicadores clave de desempeño (KPIs).
  • Traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos y planes de análisis de datos.
• Extracción y tratamiento de datos (ETL):
  • Diseñar y ejecutar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) desde distintas fuentes de datos.
  • Utilizar herramientas como SAS y SQL para la obtención, limpieza, depuración y consolidación de grandes volúmenes de datos.
  • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada para los análisis.
• Análisis cualitativo y cuantitativo:
  • Analizar la información obtenida para identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables relevantes para el negocio.
  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios orientados a la resolución de problemas estratégicos.
  • Elaborar conclusiones cualitativas basadas en evidencias y soportadas en datos.
• Generación de insights y toma de decisiones:
  • Transformar los resultados analíticos en recomendaciones accionables que aporten valor al negocio.
  • Presentar hallazgos de manera clara y comprensible a equipos directivos y stakeholders no técnicos.
  • Promover e impulsar iniciativas de mejora basadas en los resultados del análisis.
• Gestión y liderazgo:
  • Coordinar y liderar un equipo de analistas y técnicos de datos, distribuyendo tareas y supervisando su ejecución.
  • Fomentar una cultura analítica orientada a resultados y la mejora continua dentro del equipo.
  • Asegurar la correcta planificación y cumplimiento de los proyectos bajo su responsabilidad.

Requisitos (H / M / D)

• Formación académica:
  • Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración y Dirección de Empresas, o similar.
  • Se valorará formación complementaria en Análisis de Datos, Business Intelligence o Ciencia de Datos.
• Experiencia profesional:
  • Mínimo 5 años de experiencia en análisis de negocio, analítica de datos o roles similares.
  • Experiencia demostrable liderando equipos de analistas o proyectos multidisciplinares.
  • Experiencia en procesos ETL, manejo de bases de datos amplias y análisis de información compleja para la toma de decisiones.
• Competencias técnicas:
  • Dominio de SAS.
  • Alto nivel de SQL (consultas avanzadas, optimización de queries, modelado de datos).
  • Conocimientos de herramientas de reporting o visualización (Power BI, Tableau, etc.) – deseable.
  • Conocimientos básicos en Python o R serán valorados positivamente.
  • Experiencia en diseño de modelos de datos y gestión de grandes volúmenes de información.
• Competencias personales y de gestión:
  • Perfil analítico, estructurado y resolutivo, con orientación a resultados.
  • Capacidad consultiva y comunicativa para traducir datos en mensajes claros y accionables.
  • Habilidad para trabajar en entornos dinámicos y con diferentes interlocutores de negocio.
  • Liderazgo, organización y visión estratégica.