Analista Pricing Salud

Aegon Seguros; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud

Fisioterapia en oficina

Retribución flexible

Ayudas a la formación

Plan de pensiones

Regalo de Navidad

Job summary

Aegon Seguros busca un Analista Técnico de Pricing Salud para mantener y mejorar modelos predictivos, evaluar escenarios de renovación y apoyar en la tarificación de nuevos productos de salud.

Analista con experiencia en SAS/Python, con enfoque en rentabilidad, reporting y governa pricing, colaborando estrechamente con áreas de negocio y transformación analítica.

Qualifications

• Experiencia de al menos 2 años en áreas actuariales, pricing o analítica dentro del sector asegurador.
• Conocimientos de programación en Python, SAS y R.
• Conocimientos en herramientas de modelización y optimización actuarial (Emblem, Radar, Akur8).

Responsibilities

• Mantenimiento y actualización de modelos predictivos para renovación de carteras de salud.
• Análisis de rentabilidad y definición de primas en escenarios de renovación.
• Diseño y lanzamiento de nuevos productos de salud; estimaciones de rentabilidad.
• Documentación técnica y de gobierno de pricing.
• Análisis de predicciones y backtesting de modelos.
• Ciclo analítico: extracción de datos e indicadores para acciones de negocio.
• Apoyo a marketing y áreas comerciales en análisis de zonas y comisiones.
• Colaboración con Negocio y Transformación analítica (SAS a Python).

Skills

Actuario de seguros

Python/SAS/R

Power BI

Data Science/ML

Education

Licenciatura en Ciencias Exactas, Estadística o Data Science

Tools

Emblem

Radar

Akur8

Power BI

Job description

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar cuatro días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.

Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.

Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).

Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.

Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

La oportunidad laboral de tu vida

¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con

curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas.

¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posición:

Como Analista Técnico de Pricing Salud, tu papel principal será la realización de las siguientes tareas:

• Mantenimiento y actualización de los modelos predictivos utilizados en la renovación de carteras de salud (siniestralidad y caídas).
• Gestión técnica del proceso de renovación mensual de carteras de salud, incluyendo el análisis de rentabilidad, la definición de propuestas de actualización de primas y la evaluación de distintos escenarios de renovación.
• Participación en el diseño y lanzamiento de nuevos productos de salud, elaborando análisis de viabilidad, estimaciones de rentabilidad y propuestas de tarificación.
• Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica y de gobierno asociada a los modelos, metodologías y prácticas de pricing, incluyendo pricing reports, notas técnicas y documentación requerida por Grupo.
• Seguimiento y análisis de las predicciones de los modelos de renovación y pricing (backtest).
• Análisis estadísticos y actuariales para el desarrollo y mejora de los métodos de tarificación
• Realización de análisis de rentabilidad y seguimiento de indicadores técnicos para identificar oportunidades de mejora en cartera, productos y segmentos de clientes.
• Ejecución del ciclo analítico completo: extracción y tratamiento de datos, construcción de indicadores y obtención de conclusiones para proponer acciones de negocio.
• Apoyo al área de marketing aportando variables clave para la definición de acciones de retención
• Apoyo a las áreas comerciales en la realización de análisis de zonas, perfiles, comisiones o cálculos para incentivos
• Colaboración con áreas de Negocio, Comercial, Marketing, Producto, Operaciones y Riesgos, aportando análisis y recomendaciones para la toma de decisiones.
• Participación en iniciativas de automatización, mejora de procesos y transformación analítica, incluyendo la migración de desarrollos desde SAS hacia Python
• La posición requiere experiencia en programación SQL y Python, así como en el tratamiento y análisis de datos.
• La posición requiere conocimientos de modelización estadística y predictiva, incluyendo modelos GLM y técnicas de Machine Learning aplicadas al negocio asegurador.
• Formarás parte de un equipo con experiencia, con el que podrás aprender y seguir desarrollando tu perfil.

Sobre tus habilidades:

Buscamos a una persona proactiva, con interés por seguir aprendiendo y con capacidad para trabajar de forma autónoma.

• Actuario de seguros, preferiblemente, o licenciado en Ciencias Exactas, Estadística o Data Science
• Experiencia de al menos 2 años en áreas actuariales, pricing o analítica avanzada dentro del sector asegurador, valorándose especialmente experiencia en Salud.
• Conocimientos de programación en diferentes lenguajes (Python, SAS, R)
• Conocimientos en herramientas de modelización y optimización actuarial (Emblem, Radar, Akur8)
• Conocimientos en herramientas de reporting y visualización (Power BI)
• A valorar formación en el campo de Data Science, Machine Learning, técnicas de modelado predictivo y trabajo en la nube (AWS)