Analista de Mercado Energético | Forecasting & ML | Híbrido

ENGIE España; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación

Horario flexible

Retribución flexible

Seguro de salud

Ticket restaurante

Transporte

Descripción de la vacante

ENGIE España busca un Ingeniero PMO para el Departamento PMO–Execution en Madrid. Coordinará proyectos, desarrollará herramientas analíticas y optimizará procesos para Trading de Power & Gas en España y Portugal.

Se requiere grado y Master, con sólidos conocimientos en mercados energéticos y modelización cuantitativa, además de capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders clave.

Formación

• Grado universitario requerido.
• Master preferible.
• Conocimientos en mercados energéticos y modelización cuantitativa.
• Capacidad de comunicar resultados complejos de forma clara.

Responsabilidades

• Monitorear la evolución de los mercados de electricidad y gas, identificando los factores que afectan la formación de precios.
• Elaborar previsiones de mercado y análisis fundamentales para apoyar decisiones de trading.
• Desarrollar y mantener modelos fundamentales para mercados eléctricos y de gas.
• Diseñar modelos de previsión de precios, generación y demanda.
• Participar en desarrollo e implementación de ML y analítica avanzada para forecasting.
• Validar y mejorar modelos mediante backtesting y benchmarking.
• Colaborar con traders, analistas y equipos de datos para nuevas metodologías.
• Presentar resultados y metodologías a stakeholders de forma clara.

Conocimientos

Mercados energéticos

Modelización cuantitativa

Capacidad de comunicar resultados

Educación

Grado universitario

Master

Herramientas

AWS

SageMaker

S3

Descripción del empleo

ENGIE España busca un Ingeniero PMO para el Departamento PMO–Execution en Madrid. Coordinará proyectos, desarrollará herramientas analíticas y optimizará procesos para Trading de Power & Gas en España y Portugal.

Se requiere grado y Master, con sólidos conocimientos en mercados energéticos y modelización cuantitativa, además de capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders clave.