Analista de Inversiones y Modelización (Prácticas), Madrid

Family Office; Madrid; Presencial; EUR 6700 - 10.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Family Office está buscando un Data Analyst – Inversiones y Modelización para un puesto de prácticas en Madrid. Colaborarás en el análisis de datos de inversiones inmobiliarias y otros activos reales, recopilando, limpiando y organizando datos financieros y de mercado, y elaborando modelos de inversión en hojas de cálculo y herramientas de análisis.

Prestarás apoyo en la evaluación de riesgos, escenarios y sensibilidad de los modelos, aportando conclusiones basadas en datos.

Formación

• Aptitudes analíticas sólidas para interpretar grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de estadística aplicada y herramientas de análisis.
• Capacidad para modelar datos y crear modelos financieros en Excel u otras herramientas.
• Buenas aptitudes de comunicación escrita y oral.
• Formación en Economía, ADE, Ingeniería, Matemáticas o Finanzas.
• Se valorará conocimiento de mercados inmobiliarios y Python, R o SQL.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y organizar datos financieros y de mercado.
• Elaborar modelos de inversión en hojas de cálculo y herramientas de análisis.
• Preparar informes y visualizaciones claras para el equipo.
• Participar en la evaluación de riesgos, escenarios y sensibilidad de los modelos.

Conocimientos

Análisis de datos

Estadística aplicada

Modelización en Excel

Programación básica (Python/R/SQL)

Comunicación

Economía/Finanzas

Educación

Economía, ADE, Ingeniería, Matemáticas o Finanzas

Herramientas

Excel

Python

R

SQL

Descripción del empleo

Family Office está buscando un Data Analyst – Inversiones y Modelización para un puesto de prácticas en Madrid. Colaborarás en el análisis de datos de inversiones inmobiliarias y otros activos reales, recopilando, limpiando y organizando datos financieros y de mercado, y elaborando modelos de inversión en hojas de cálculo y herramientas de análisis.

Prestarás apoyo en la evaluación de riesgos, escenarios y sensibilidad de los modelos, aportando conclusiones basadas en datos.