Analista De Datos Y Bi

Hospital Sant Joan De Deu Palma Inca; Madrid; On-site; EUR 38,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro privado de salud para ti y tus

Tarjeta comida

Guardería

Transporte

Plan de formación del centro

Retribución flexible

Job summary

El Hospital Sant Joan de Déu Palma-Inca busca un/a Analista de Datos y BI para unirse a su equipo multidisciplinar en un entorno hospitalario. Diseñarás y evolucionarás cuadros de mando, definirás indicadores y liderarás procesos de ETL/ELT y modelado de datos.

Trabajarás con Power BI, garantizarás calidad y trazabilidad de los datos y colaborarás con Control de Gestión, con posibilidad de crecimiento hacia arquitectura de datos por capas e IA en el futuro.

Qualifications

• Formación en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería o equivalente; FP Superior valorable.
• SQL sólido.
• Power BI.
• Modelado de datos.
• ETL/ELT.
• Bases de datos relacionales.
• PostgreSQL, Microsoft Fabric, Python, DWH y gobierno/calidad del dato son muy valorables.
• Experiencia sanitaria será valorada.

Responsibilities

• Diseño y construcción del cuadro de mandos inicial.
• Evolución posterior de cuadros de mando asistenciales y de gestión.
• Definición técnica de indicadores junto con responsables funcionales.
• Preparación, transformación y validación de datos.
• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos para explotación analítica.
• Desarrollo y mantenimiento en Power BI.
• Control de calidad, coherencia y trazabilidad del dato.
• Documentación de modelos, indicadores y fuentes.
• Apoyo técnico continuado a Control de Gestión.
• Coordinación con los integradores en cargas e integración de datos.
• Evolución progresiva hacia arquitectura de datos por capas y futura analítica/IA.

Skills

SQL

Power BI

Data modeling

ETL/ELT

Relational databases

Python

Data governance

Healthcare experience

Education

Formación en Informática/Ciencia de Datos/Estadística/Ingeniería, FP Superior

Tools

PostgreSQL

Microsoft Fabric

Python

DWH

Job description

En el Hospital Sant Joan de Déu Palma-Inca buscamos incorporar a un/a Analista de Datos y BI para unirse a nuestro equipo multidisciplinar, en un entorno hospitalario comprometido con la calidad asistencial, la atención centrada en la persona y los valores propios de la Institución.

Funciones Principales

• Diseño y construcción del cuadro de mandos inicial
• Evolución posterior de cuadros de mando asistenciales y de gestión
• Definición técnica de indicadores junto con responsables funcionales
• Preparación, transformación y validación de datos
• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT
• Modelado de datos para explotación analítica
• Desarrollo y mantenimiento en Power BI
• Control de calidad, coherencia y trazabilidad del dato
• Documentación de modelos, indicadores y fuentes
• Apoyo técnico continuado a Control de Gestión
• Coordinación con los integradores en cargas e integración de datos
• Evolución progresiva hacia arquitectura de datos por capas y futura analítica/IA

Ofrecemos

• Dedicación a jornada completa.
• Esta dedicación supone **** horas anuales: 37,75 horas en cómputo semanal.
• Contrato indefinido de inicio.
• Acceso al plan de formación del centro.
• Plan de retribución flexible (seguro privado de salud para ti y tus familiares directos, tarjeta comida, guardería y transporte).
• FetB es un programa dirigido a mejorar el bienestar a través del cuidado de los profesionales. Promueve la actividad física, la alimentación saludable, la comunicación interna, el compañerismo y la participación en iniciativas solidarias, fortaleciendo la vinculación y el bienestar del personal.

Requisitos

• Formación en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería o equivalente; también valorable FP Superior con experiencia relevante.
• SQL sólido.
• Power BI.
• Modelado de datos.
• ETL/ELT.
• Bases de datos relacionales.
• Muy valorable: PostgreSQL, Microsoft Fabric, Python, DWH, arquitectura bronce/plata/oro, gobierno/calidad del dato y experiencia sanitaria.

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