Analista de Datos VaR & Mapper Engine

Decskill España

España

Presencial

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Decskill España busca un Data Engineer Analyst con experiencia en Riesgos de Mercado para participar en la evolución y mantenimiento de Mapper Engine, y en la implementación de soluciones para VaR.

Serás responsable de transformar datos de sensibilidades, mapear información para VaR y parametrizar procesos mediante SQL, además de configurar flujos de ejecución con Control-M para garantizar la fiabilidad de la información.

Formación

  • Al menos 3 años de experiencia como Analista de Datos / Data Engineer Analyst.
  • Experiencia demostrable en Riesgos de Mercado.
  • Conocimiento de mapeo y transformación de sensibilidades para VaR.
  • Experiencia en parametrización y mantenimiento de procesos con SQL.
  • Conocimiento de Control-M para la planificación de procesos.
  • Experiencia en análisis funcional de datos y tratamiento de información financiera.

Responsabilidades

  • Analizar y transformar datos de sensibilidades usando Mapper Engine.
  • Mapear y procesar información para el cálculo de VaR.
  • Parametrizar y mantener procesos mediante SQL.
  • Configurar flujos de ejecución con Control-M.
  • Analizar procesos de datos y proponer mejoras.
  • Resolver incidencias y dar soporte a los procesos implementados.
  • Colaborar con Riesgos de Mercado y áreas técnicas para garantizar el rendimiento correcto.

Conocimientos

Análisis de datos
Riesgos de Mercado
Transformación de datos
Colaboración con equipos

Herramientas

SQL
Control-M
Mapper Engine

Descripción del empleo

Decskill España busca un Data Engineer Analyst con experiencia en Riesgos de Mercado para participar en la evolución y mantenimiento de Mapper Engine, y en la implementación de soluciones para VaR.

Serás responsable de transformar datos de sensibilidades, mapear información para VaR y parametrizar procesos mediante SQL, además de configurar flujos de ejecución con Control-M para garantizar la fiabilidad de la información.

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