Analista de datos

Randstad España; Sant Cugat del Vallès; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos busca un Analista de datos con al menos 4 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics. Se requiere formación universitaria en campos relacionados y habilidades avanzadas en SQL y lenguajes de scripting como R o Python. El candidato ideal debe poseer fuertes habilidades analíticas y ser capaz de colaborar con diferentes stakeholders para cumplir con los objetivos del proyecto.

Formación

• Se valorará formación complementaria en Análisis de Datos, Minería de Datos, Business Intelligence o áreas afines.
• Al menos 4 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics.
• Fuertes habilidades analíticas y capacidad para interpretar datos complejos.

Responsabilidades

• Utilizar técnicas estadísticas para análisis comparativos y tendencias.
• Diseñar e implementar soluciones para análisis de datos.
• Gestionar el ciclo completo de vida del proyecto.

Conocimientos

Habilidades analíticas

SQL avanzado

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Lenguajes de scripting (R o Python)

PowerBi

Educación

Formación Universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar

Herramientas

SQL

PowerBi

Descripción del empleo

Facilitar la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de nuestros procesos a través del análisis riguroso de datos, del desarrollo de herramientas de visualización y de la gestión eficiente de la información. Nuestra misión es convertir los datos en insights accionables que impulsen la eficiencia operativa, la innovación y el crecimiento empresarial, asegurando al mismo tiempo la calidad y la integridad de la información compartida en toda la organización.

• Analista de datos: Utilizar técnicas estadísticas avanzadas para realizar análisis comparativos entre diferentes muestras de datos, identificar patrones significativos, tendencias, evaluar la correlación entre variables o llevar a cabo tests de impacto para medir el efecto de ciertas variables en los resultados analíticos.
• Desarrollo de soluciones: Diseño, desarrollo e implementación de soluciones “end-to-end” para la recopilación, procesamiento y análisis de datos, con foco en la accionabilidad, pero también en la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento.
• Gestión de proyecto: Gestionar el ciclo completo de vida del proyecto, desde la toma de requerimientos hasta la entrega final, asegurando la calidad y cumplimiento de plazos.
• Toma de requerimientos: Colaborar estrechamente con los distintos stakeholders y usuarios para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas, útiles y fáciles de mantener y escalar.
• Optimización del rendimiento: Identificar oportunidades para mejorar el rendimiento de consultas SQL, procesos ETL y modelos analíticos, asegurando la eficiencia operativa del sistema y con foco en la facilidad de comprensión y mantenimiento.
• Data governance: Colaborar en la implementación y cumplimiento de políticas y procedimientos de data governance para garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización.
• Data quality: Evaluar la calidad de los datos mediante la identificación y resolución de problemas como duplicados, inconsistencias o valores atípicos, aplicando técnicas y herramientas para mejorar la fiabilidad de los datos.
• Mantenimiento y documentación: Documentar los procesos, modelos y decisiones tomadas durante el desarrollo, así como mantener actualizada la documentación técnica para facilitar el mantenimiento futuro.
• Formación Universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar.
• Se valorará formación complementaria en Análisis de Datos, Minería de Datos, Business Intelligence o áreas afines.
• Al menos 4 años de experiencia en el desarrollo “end-to-end” de proyectos de Data & Analytics, desde la toma de requerimientos a la construcción y entrega de la herramienta final, asegurando una correcta planificación, seguimiento y comunicación con los stakeholders implicados.
• Fuertes habilidades analíticas y capacidad para interpretar datos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
• Nivel avanzado en SQL, modelos de datos (índices, particiones, claves, normalización, etc.) y técnicas estadísticas (pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Habilidad en lenguajes de scripting (R o Python) para ETL, incluyendo creación y refactorización de scripts.
• Nivel intermedio de PowerBi (o herramientas similares).