Analista Data Science

Campus Financiero; Madrid; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos busca un Analista Data Science en prácticas para un período de 6 meses. La posición implica la recopilación y análisis de datos, así como el diseño de modelos predictivos. Se requiere dominio en Python o R y SQL. Ofrecen una remuneración de 600 euros/mes y opción de trabajo remoto, en un ambiente colaborativo y dinámico.

Servicios

Oportunidad de implicarse en un proyecto de crecimiento

Buen ambiente de trabajo

Flexibilidad para trabajo en remoto

Formación

• Imprescindible haber finalizado la carrera.
• Habilidades analíticas excepcionales.
• Capacidad para comunicar hallazgos complejos a stakeholders no técnicos.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Diseñar y optimizar modelos predictivos y de machine learning.
• Crear visualizaciones y reportes efectivos.

Conocimientos

Programación en Python

Programación en R

SQL

Visualización de datos (Power BI)

Análisis de datos

Machine learning

Educación

Estudiantes de Master o PhD

Descripción del empleo

Posición : Analista Data Science (Internship)

Período : 6 meses. Comienzo inmediato.

Lugar : Trabajo en Remoto

Prácticas remuneradas : 600 euros / mes

Horario : 9:00 a 14:00

Funciones

• Recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información clave.
• Diseñar y optimizar modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir hallazgos de datos en estrategias concretas y accionables.
• Crear visualizaciones y reportes efectivos para comunicar resultados a stakeholders.
• Utilizar técnicas de estadística avanzada y algoritmos para mejorar la precisión de los modelos predictivos.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías en ciencia de datos.

Qué Buscamos

• Estudiantes de Master o PhD. Imprescindible haber finalizado la carrera.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y de SQL para la manipulación de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI.
• Conocimiento de técnicas de machine learning y algoritmos estadísticos.
• Habilidades analíticas excepcionales y una mentalidad orientada al detalle.
• Capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva a stakeholders no técnicos.

Qué ofrecemos

• Oportunidad de implicarse en un proyecto de crecimiento en un equipo joven y dinámico.
• Buen ambiente de trabajo y entorno colaborativo.
• Flexibilidad para trabajo en remoto.