AI Softwareentwickler / OpenStack Service Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Granada; Ibrido; EUR 55.000 - 85.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort

Coursera-Schulungen

Sprachkurse (Englisch & Deutsch)

Mentoring & Experience Days

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Descrizione del lavoro

T-Systems Iberia sucht einen erfahrenen Cloud Platform Engineer, der OpenStack-Architekturen versteht und KI-gestützte Tools zur Codebase-Exploration sowie Dokumentation nutzen kann.

Sie arbeiten in einem hybriden Umfeld, unterstützen Build- und Test-Diagnose und erstellen strukturierte Übergabedokumente für Empfangsteams. Erwartet werden 5+ Jahre Erfahrung, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit CI/CD-Stacks.

Competenze

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering oder technischen Software-Übergaberollen.
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse.
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust.
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration oder Dokumentationserstellung.
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns.
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes und verteilten Services.
• Gutes Verständnis von APIs, CI/CD und Container Delivery.
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen.

Mansioni

• Analyse OpenStack-artiger Services und deren API-/Config-Flows.
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Code-Navigator-Erweiterung und Dokumentation.
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose sowie Reproduzierbarkeitsprobleme.
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente (Maps, Notizen, API-Zusammenfassungen).
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Teams zur Validierung von Erkenntnissen.

Conoscenze

Python

OpenStack-Architektur

CI/CD

Verteilte Systeme

APIs

Strumenti

Git

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Helm

ArgoCD

Python-Tooling

API-Clients

Log-Analyse-Tools

Dependency-Scanner

Descrizione del lavoro

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.

Hauptaufgaben

• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten

Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst

• KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
• Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
• Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
• Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft