AI Product Engineer - Health Tech, Azure & MLOps (Hybrid)

VidasPrime; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Acceso a herramientas IA

Descripción de la vacante

VidasPrime busca un/a AI Product Engineer para construir productos de IA orientados a hospitales y redes sanitarias en Madrid. Integrarás arquitectura desde prototipo hasta producción, diseñando soluciones modulares y escalables con Azure Databricks y herramientas IA.

Se valorará experiencia en RAG, evaluación de sistemas de IA e infraestructura como código. El rol mezcla desarrollo y data con foco en producto, en un entorno ágil y de toma de decisiones rápidas.

Formación

• Experiencia real con IA y desarrollos en producción.
• Conocimiento práctico de arquitectura cloud en Azure y Databricks.
• Capacidad de convertir prototipos en módulos reutilizables y escalables.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y modelos de IA para casos de uso reales en salud.
• Convertir prototipos validados en módulos configurables y reutilizables.
• Construir pipelines de datos desde sistemas de origen hasta el data lake.
• Trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Llevar modelos a producción con MLOps, monitorización y evaluación.
• Participar en decisiones de arquitectura cloud junto al CTO.
• Trabajar con Python, Azure, Azure Databricks y herramientas IA.
• Definir la arquitectura y forma de trabajar del área de datos e IA.

Conocimientos

Python

Azure

Azure Databricks

SQL

NoSQL

JSON/Parquet/Delta/CSV/XML

RAG/AI systems evaluation

IaC (infraestructura como código)

Arquitecturas multi-tenant

Spec Driven Development

Herramientas

Azure Databricks

Azure

Descripción del empleo

VidasPrime busca un/a AI Product Engineer para construir productos de IA orientados a hospitales y redes sanitarias en Madrid. Integrarás arquitectura desde prototipo hasta producción, diseñando soluciones modulares y escalables con Azure Databricks y herramientas IA.

Se valorará experiencia en RAG, evaluación de sistemas de IA e infraestructura como código. El rol mezcla desarrollo y data con foco en producto, en un entorno ágil y de toma de decisiones rápidas.