AI Platform Architect - Hybrid Multicloud Orchestration

Knowmad Mood; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato Indefinido

3 DÍAS REMOTO + 2 Alcalá de Henares

Formación interna y certificaciones

Retribución flexible

Eventos y meetups

Descripción de la vacante

knowmad mood busca un/a profesional con sólida experiencia en arquitectura tecnológica para diseñar y evolucionar una plataforma corporativa de IA en entornos híbridos. El candidato trabajará en la definición de arquitectura, mediación de modelos y controls de coste, colaborando con equipos para habilitar soluciones seguras y escalables.

Formarás parte de un equipo dinámico, con enfoque en innovación, gobernanza de modelos de IA y prácticas modernas de desarrollo como CI/CD e infraestructuras

Formación

• Experiencia consolidada en arquitectura técnica (5+ años).
• Experiencia en entornos Cloud (Azure/AWS/GCP) o on‑premise (Kubernetes/VMware).
• Buen entendimiento de arquitecturas híbridas e integraciones entre entornos.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma de IA en entornos híbridos (multicloud, on‑premise y Mainframe).
• Construir capacidades de autoservicio para consumo de modelos de IA por equipos tecnológicos.
• Definir capa de acceso y mediación a modelos, gestión de credenciales y control de costes.
• Diseñar entornos de ejecución para agentes, con contexto, herramientas y verificación reproducible.

Conocimientos

Arquitectura técnica

CI/CD

Comunicación técnica

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Kubernetes on‑premise

VMware

Descripción del empleo

knowmad mood busca un/a profesional con sólida experiencia en arquitectura tecnológica para diseñar y evolucionar una plataforma corporativa de IA en entornos híbridos. El candidato trabajará en la definición de arquitectura, mediación de modelos y controls de coste, colaborando con equipos para habilitar soluciones seguras y escalables.

Formarás parte de un equipo dinámico, con enfoque en innovación, gobernanza de modelos de IA y prácticas modernas de desarrollo como CI/CD e infraestructuras