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Q-tech en Barcelona, Cataluña, busca un IA Manager para liderar la estrategia, adopción e implantación de Inteligencia Artificial en una compañía internacional del sector cosmético y cuidado personal, inmersa en un intenso proceso de transformación digital.
Buscamos una persona capaz de conectar negocio, tecnología y personas, diseñar la hoja de ruta de IA y coordinar proyectos desde la ideación a la implementación, con Data y partners externos para asegurar ROI y escalabilidad.
Desde Q-tech
nos encontramos en la búsqueda de un/a IA Manager
para liderar la estrategia, adopción e implantación de Inteligencia Artificial en una compañía internacional del sector costémico y cuidado personal, inmersa en un ambicioso proceso de transformación digital.
Buscamos una persona capaz de conectar negocio, tecnología y personas para convertir la IA en una ventaja competitiva real.
Un perfil con visión estratégica, criterio técnico y capacidad de influencia, que quiera asumir el reto de impulsar iniciativas con impacto transversal en toda la organización.
La posición tendrá un papel protagonista identificando oportunidades de aplicación de IA, definiendo prioridades, liderando proyectos de innovación y acompañando a los equipos en la adopción de nuevas formas de trabajo apoyadas en inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada.
Buscamos profesionales con experiencia en IA, Data, Machine Learning o Transformación Digital, que combinen una sólida base tecnológica con capacidad de liderazgo, pensamiento estratégico y una fuerte orientación a resultados.
Diseñar la hoja de ruta de IA y coordinar los proyectos activos, desde la ideación hasta la implementación, participando en decisiones de arquitectura y diseño técnico en colaboración con el equipo de Data y los partners externos.
Liderar iniciativas de evangelización y formación interna, impulsando la adopción de copilots, automatizaciones y agentes conversacionales.
Colaborar con el equipo de Data Hub para garantizar la coherencia entre los modelos de IA y la infraestructura de datos.
Actuar como enlace con partners tecnológicos externos, supervisando el delivery, la calidad y la escalabilidad de las soluciones.
Evaluar tecnologías y herramientas (Copilot, Perplexity, Gemini, Power Automate, n8n, etc.) según su aplicabilidad real y retorno de inversión.
Definir métricas de éxito, KPIs y mecanismos de seguimiento que permitan medir el impacto real de cada caso de uso.
Fomentar una cultura de innovación responsable y sostenible en el uso de IA.
Participar en la definición de arquitectura y decisiones técnicas clave junto al partner y al equipo de datos.
Modelo híbrido: 6 días de teletrabajo al mes
Horario: 9:00 a 18:00 con flexibilidad.
Viernes intensivo, y jornada reducida durante julio, agosto y la primera mitad de septiembre.
Salario: en torno a ****** € brutos anuales (según experiencia) +5% de variable