AI Lead - Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)

Axpe Consulting; A distancia; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de tecnología busca un AI Factory Lead / Arquitecto MLOps para liderar la arquitectura de la plataforma de IA en un proyecto estratégico y estable. Este rol 100% remoto requiere 7-10 años de experiencia en Data y Machine Learning sobre GCP, así como habilidades sólidas en MLOps y LLMOps. Se ofrece un ambiente técnico puntero y la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA.

Servicios

Contrato indefinido

Entorno técnico puntero

Oportunidad de influencia en decisiones de arquitectura

Formación

• 7-10+ años en Data / ML, con modelos en producción sobre GCP.
• Dominio sólido de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitectura cloud.
• Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA.
• Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI.
• Diseñar pipelines E2E con Vertex AI.

Conocimientos

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Python

SQL

MLOps

LLMOps

Herramientas

Vertex AI

Terraform

Ansible

Descripción del empleo

Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)

Proyecto estable | Contrato indefinido | 100% remoto | España

Área de Advanced Analytics & AI

En Axpe Consulting estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps en un proyecto enterprise de gran escala dentro del sector retail.

Formarás parte de un entorno de alto nivel tecnológico, con fuerte apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA.

Tu misión

Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end.

Qué harás

• Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI en GCP.
• Diseñar pipelines E2E con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring).
• Establecer estándares de MLOps / LLMOps: Model Registry, versionado, trazabilidad, CI / CD, IaC, linaje y gobierno.
• Diseñar serving escalable (Endpoints / Cloud Run) con canary, blue/green y métricas SLO/SLA.
• Implementar observabilidad integral: drift, performance, costes (FinOps), auditoría y seguridad.
• Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el time-to-value.
• Liderar buenas prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, IA Responsable).

Stack y entorno tecnológico

• Datos: BigQuery, Dataflow (batch / stream), Pub/Sub, Feature Store.
• IA / ML: Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints / Batch Prediction.
• Exposición: Cloud Run + API Gateway.
• GenAI: Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents / tool-use.
• Looker: LookML como semántica y dashboards operacionales.
• MLOps / IaC: CI / CD (Cloud Build / Jenkins / GitLab), Terraform / Ansible, DVC / MLflow / Vertex Experiments.

Lo que buscamos

• 7–10+ años en Data / ML, con modelos en producción sobre GCP.
• Dominio sólido de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitectura cloud.
• Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry).
• Background fuerte en MLOps y LLMOps avanzado.
• Experiencia en Cloud Run + API Gateway, patrones de despliegue y observabilidad.
• Buen nivel de Python y SQL.
• Conocimientos sólidos de IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad.
• Valorable: Spark / Dataproc, optimización GPU, RAG, graph / RAG, A2A / MCP, casos retail.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido desde Axpe Consulting.
• Proyecto muy estable, estratégico y con amplio recorrido.
• Remoto al 100% desde cualquier punto de España.
• Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad.
• Oportunidad de tener voz real en el roadmap y decisiones de arquitectura.