AI Enablement Engineer — Build AI-Driven Dev Platforms

Quantion; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones 23 días

Desarrollo profesional

Contribución real al crecimiento

Equipo diverso

Buen ambiente

Descripción de la vacante

Quantion es una empresa de transformación digital que busca ampliar su equipo en Las Palmas para diseñar y entregar capacidades de IA orientadas a ingeniería de software. Se valora experiencia práctica en plataformas y herramientas de IA para mejorar productividad.

El candidato ideal participará en la integración de modelos IA, APIs y flujos de trabajo automatizados, colaborando estrechamente con DevOps y seguridad.

Formación

• Título universitario en informática o campo relacionado.
• Experiencia sólida en ingeniería de software con Python, Java o TypeScript.
• Experiencia integrando LLMs, APIs de IA o marcos de agentes en sistemas de producción.
• Conocimientos de prompt engineering, RAG, MCP y conceptos de agentes IA.
• Experiencia con CI/CD, pruebas, contenedorización y desarrollo nativo en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener capacidades de IA y componentes reutilizables.
• Desarrollar integraciones con modelos de IA y herramientas de desarrollo.
• Diseñar capacidades de plataforma para acelerar la adopción de IA en equipos de ingeniería.
• Definir niveles de automatización, supervisión humana y gobernanza para flujos de trabajo con IA.
• Equilibrar usabilidad, fiabilidad, seguridad, coste y rendimiento en soluciones de IA.

Conocimientos

Python

Java

TypeScript

CI/CD

Colaboración cross‑functional

Educación

Bachelor’s degree in Computer Science

Herramientas

Kubernetes

Docker

Cloud platforms

Descripción del empleo

Quantion es una empresa de transformación digital que busca ampliar su equipo en Las Palmas para diseñar y entregar capacidades de IA orientadas a ingeniería de software. Se valora experiencia práctica en plataformas y herramientas de IA para mejorar productividad.

El candidato ideal participará en la integración de modelos IA, APIs y flujos de trabajo automatizados, colaborando estrechamente con DevOps y seguridad.