Ai Automation Engineer - Marbella

Monkinet.Io; Marbella; Presencial; EUR 52.000 - 72.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Monkinet.Io busca un Ingeniero de Automatización con IA para convertir procesos operativos de MSP en sistemas automatizados que funcionen en producción. Diseñarás, construirás y desplegarás automatizaciones que gestionen operaciones IT reales, definiendo cuándo interviene una persona y asegurando fiabilidad y observabilidad.

Se valorará experiencia en APIs, LLMs, y herramientas para orquestar flujos, con foco en respuestas deterministas y escalabilidad.

Formación

• Experiencia en automatizar operaciones reales y en producción.
• Capacidad para diseñar un flujo de trabajo completo desde la entrada de una solicitud hasta la acción y verificación.
• Mamiliaridad con APIs, webhooks, scripting y sistemas de integración.
• Experiencia con Python y/o PowerShell.
• Experiencia con LLMs vía API, tool calling, RAG, prompting y agentes.
• Pensamiento orientado al producto y al operador; foco en fiabilidad y observabilidad.

Responsabilidades

• Analizar workflows reales de MSPs y detectar procesos para automatizar, simplificar o eliminar.
• Diseñar automatizaciones end-to-end, desde la entrada de un ticket hasta la ejecución y validación.
• Construir e integrar workflows sobre nuestro stack.
• Diseñar y desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas operativas reales.
• Definir guardrails y criterios para cuándo un agente puede actuar y cuándo debe escalar.
• Integrar LLMs con sistemas, APIs, documentación y fuentes internas.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y control.
• Trabajar en edge cases, fallbacks y recuperación ante errores.
• Medir impacto en tiempo de resolución, coste y experiencia del cliente.
• Iterar con equipos técnicos y operaciones de MSPs como primeros clientes internos.
• Convertir soluciones específicas en sistemas reutilizables para despliegue progresivo.

Conocimientos

Python

PowerShell

APIs

Scripting

LLMs vía API

Automatización de flujos

Herramientas

Webhooks

REST/HTTP

RAG

Orquestación de agentes

Descripción del empleo

Gestionamos la infraestructura tecnológica de cientos de empresas y estamos construyendo nuestra propia capa de tecnología y automatización para transformar la forma en la que opera un MSP.

Nuestra tesis es sencilla: gran parte del trabajo que hoy requiere intervención manual en un proveedor de servicios IT puede ser automatizado, asistido o directamente ejecutado por agentes de IA.

El reto

Buscamos un/a AI Automation Engineer que convierta procesos reales de nuestra operación en sistemas automatizados que funcionen en producción.

Tickets. Altas y bajas de empleados. Onboarding. Licencias. Mantenimiento. Provisioning. Incidencias. Soporte. Escalados.

Tu trabajo será coger estos procesos, entender cómo funcionan hoy y rediseñarlos desde cero:

¿Qué debería hacer el software?

¿Y en qué momento debe intervenir una persona?

No buscamos un perfil de investigación ni alguien que simplemente conecte herramientas o construya demos con un LLM.

Buscamos a alguien capaz de diseñar, construir y desplegar automatizaciones que gestionen operaciones IT reales.

Lo que construyas llegará a producción. Nuestros técnicos trabajarán sobre ello. Nuestros clientes dependerán de ello.

Si funciona, podemos automatizar miles de tareas.

Si falla, lo sabremos al día siguiente.

• Analizar workflows reales de nuestros MSPs y detectar qué procesos pueden automatizarse, simplificarse o eliminarse.
• Diseñar automatizaciones end-to-end, desde la entrada de un ticket hasta la ejecución y validación de una acción.
• Construir e integrar workflows sobre nuestro stack
• Diseñar y desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas operativas reales.
• Definir guardrails y criterios claros sobre cuándo un agente puede actuar de forma autónoma y cuándo debe escalar a una persona.
• Integrar LLMs con sistemas, APIs, documentación y fuentes de conocimiento internas.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y control para saber si las automatizaciones funcionan realmente.
• Trabajar sobre problemas como outputs no deterministas, excepciones, edge cases, fallbacks y recuperación ante errores.
• Medir el impacto de cada automatización en tiempo de resolución, coste operativo, fiabilidad y experiencia del cliente.
• Iterar directamente con nuestros equipos técnicos y operaciones de Microservei y Olinet, que serán tus primeros clientes internos.
• Convertir soluciones específicas en sistemas reutilizables que podamos desplegar progresivamente en toda nuestra operación.

Lo que buscamos

Buscamos un perfil que combine software, automatización, IA y mentalidad de operador.

Alguien que haya construido cosas que tenían que funcionar de verdad.

• Has automatizado operaciones reales, no únicamente proyectos experimentales.
• Sabes construir un workflow completo: desde que entra una petición hasta que el sistema ejecuta una acción, comprueba el resultado y gestiona posibles errores.
• Tienes buen manejo de APIs, webhooks, scripting y sistemas de integración.
• Trabajas con Python y/o PowerShell.
• Tienes experiencia aplicada trabajando con LLMs vía API, tool calling, RAG, prompting y agentes.
• Entiendes que integrar un LLM es la parte fácil; conseguir que el sistema sea fiable, observable y seguro en producción es la parte difícil.
• Sabes evaluar resultados y diseñar sistemas alrededor de la naturaleza probabilística de los modelos.
• Te preocupan los edge cases, los fallbacks y qué ocurre cuando algo falla.
• Tienes mentalidad de producto y de operador: el objetivo no es utilizar IA, sino conseguir que el servicio funcione mejor.

Valoraremos especialmente que hayas trabajado anteriormente dentro de un MSP, Help Desk, soporte IT, sistemas o infraestructura, y que posteriormente hayas evolucionado hacia automatización o software.