AI Automation Engineer - Hybrid Madrid, Education Tech

SEK International School

Madrid

Híbrido

EUR 42.000 - 62.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Incorporación Septiembre 2026
Jornada completa
Ubicación híbrido / Madrid
Formación continua en IA aplicada
Entorno flexible y colaborativo

Descripción de la vacante

SEK Education Group busca un/a AI Engineer / Automation Builder para unirse a la Oficina de Inteligencia Artificial del Grupo. El rol se centra en crear automatizaciones y prototipos con IA, colaborando con equipos educativos y corporativos para mejorar procesos y experiencias.

Se trabajará desarrollando flujos con Make/n8n, integrando modelos de lenguaje, conectando bases de datos y creando scripts en Python.

Formación

  • Grado en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o formación equivalente.
  • 1–3 años de experiencia en desarrollo de automatizaciones o integraciones.
  • Nivel de inglés B2.
  • Conocimientos básicos de Azure SQL u otras bases de datos relacionales.
  • Experiencia con APIs REST, JSON y herramientas de automatización.
  • Nociones de Python y curiosidad por el aprendizaje continuo.

Responsabilidades

  • Desarrollar flujos de automatización usando Make, n8n o similares.
  • Integrar APIs de modelos de lenguaje con aplicaciones internas.
  • Conectar y gestionar bases de datos sencillas (Azure SQL).
  • Desarrollar pequeños scripts en Python para tareas repetitivas.
  • Colaborar en la creación de agentes y asistentes internos.
  • Documentar soluciones y formar a usuarios no técnicos.

Conocimientos

Python basics
Inglés B2

Educación

Grado en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o formación equivalente

Herramientas

Make
n8n
Azure SQL
REST APIs
JSON
Python

Descripción del empleo

SEK Education Group busca un/a AI Engineer / Automation Builder para unirse a la Oficina de Inteligencia Artificial del Grupo. El rol se centra en crear automatizaciones y prototipos con IA, colaborando con equipos educativos y corporativos para mejorar procesos y experiencias.

Se trabajará desarrollando flujos con Make/n8n, integrando modelos de lenguaje, conectando bases de datos y creando scripts en Python.

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