AI Architect: Build Generative AI Solutions (Remote)

CONVOTIS Iberia

Málaga

Híbrido

EUR 70 000 - 110 000

Tempo parcial

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Resumo da oferta

CONVOTIS Iberia está buscando un/a Arquitecto/a de IA para definir arquitecturas de soluciones IA generativa y ML, desde el caso de uso hasta producción. Trabajarás con negocio, datos e ingeniería para traducir necesidades en soluciones técnicas viables y escalables.

Diseñarás patrones de referencia, integrarás LLMs y seleccionarás tecnologías en función de coste y seguridad, liderando prácticas de MLOps/LLMOps.

Qualificações

  • Experiencia en arquitectura de soluciones IA/ML en producción.
  • Experiencia diseñando soluciones con LLMs y arquitecturas RAG.
  • Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y de sus servicios de IA.

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas de soluciones de IA generativa y ML, desde el caso de uso hasta producción.
  • Definir arquitecturas de referencia y patrones reutilizables (RAG, agentes, integración con LLMs).
  • Seleccionar tecnologías, modelos y plataformas en función del caso de uso, el coste y los requisitos de seguridad.
  • Diseñar la integración de la IA con los sistemas y datos existentes del cliente.
  • Definir el enfoque de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización y evaluación de la calidad de los modelos.
  • Establecer buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato y uso responsable de la IA.
  • Acompañar a los equipos de desarrollo y datos durante la implementación.
  • Presentar propuestas y recomendaciones a responsables técnicos y de negocio.

Conhecimentos

Arquitectura IA
LLMs y RAG
Cloud (AWS/Azure/GCP)
MLOps/LLMOps
Comunicación con negocio
Inglés profesional

Ferramentas

LangChain
LangGraph

Descrição da oferta de emprego

CONVOTIS Iberia está buscando un/a Arquitecto/a de IA para definir arquitecturas de soluciones IA generativa y ML, desde el caso de uso hasta producción. Trabajarás con negocio, datos e ingeniería para traducir necesidades en soluciones técnicas viables y escalables.

Diseñarás patrones de referencia, integrarás LLMs y seleccionarás tecnologías en función de coste y seguridad, liderando prácticas de MLOps/LLMOps.

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