Mlops Engineer

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA. Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.Responsabilidades clave : Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.Gestión de versiones de modelos y datasets.Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.¿Por qué unirte a Navantia?Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.¿Qué ofrecemos?Contrato eventual prorrogableOportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeñoHorario de lunes a viernes, de 07 : 00 a 15 : 00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.Salario competitivo en función de la experiencia¿Qué necesitamos?Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)Nivel de inglés B2Al menos un año de experienciaRequisitos valorables para el puesto : Certificaciones : Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave : Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario : Azure Kubernetes Service (Pluralsight).¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!#CloudDevOps #MLOps #DevOps #MachineLearning #CloudComputing #Ingeniería #Contratación #Navantia #Empleo #Tecnología

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