SENIOR CLOUD ENGINEER - GOOGLE CLOUD PLATFORM - VERTEX AI

Sebastián Consultores, HeadHunter especializado en perfiles tecnológicos, selecciona para importante empresa de servicios de internet e infraestructura Cloud, con importantes entornos de Virtual DataCenter, un/a SENIOR CLOUD ENGINEER especializado en GCP, IA y Machine Learning, por crecimiento del departamento de infraestructura e IA.

La persona seleccionada se encargará de:

• Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable.
• Gestionar y optimizar servicios core: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM.
• Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables.
• Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery).
• Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA.
• Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.

Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructura Cloud e IA

Modalidad híbrida: 2 días de teletrabajo a la semana.

Horario flexible: Lunes a jueves de 8:30 a 17:30. Viernes y verano de 8:00 a 15:00.

Salario fijo más variable (55-65K)

Ubicación: Alcobendas

El perfil que estamos buscando:

• Formación académica: CFGS en Administración de sistemas informáticos. Se valorará especialmente perfiles con certificaciones en los productos señalados en la oferta: Google Professional Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer y/o Google Professional Machine Learning Engineer.
• Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA.
• Conocimientos técnicos:
• Dominio técnico/funcional de Servicios de GCP: Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage.
• Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código.
• Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL.
• Experiencia en conteinerización a través de Docker.
• Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks)

Se valorará:

• Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos.
• Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos.