Mlops Engineer | MOK-820

Sé de los primeros solicitantes.
Solo para miembros registrados
Cádiz
A distancia
EUR 40.000 - 70.000
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Hace 2 días
Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

  • Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
  • Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
  • Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.
  • Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  • Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
  • Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
  • Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS.
  • Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
  • Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
  • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS

  • Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en Data & Analytics en pleno proceso de expansión.
  • Estabilidad laboral mediante contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento.
  • Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
  • Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
  • Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).
  • Seguro médico y GYMPASS.
  • Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación en idiomas).
  • Portal de descuentos especiales para empleados.
  • Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/201025796/mlops-engineer-mok-820-cadiz/?utm_source=html

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