Data Engineer (Prácticas)

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de start-up con la estructura de una gran organización (ya somos más de 1300). En Sngular trabajamos con respeto, proactividad, igualdad de oportunidades y un auténtico espíritu de equipo. Y lo mejor de todo : ¡con buen humor y ganas de pasarlo bien mientras hacemos las cosas bien!

Buscamos un / a Data Engineer con experiencia en desarrollo backend para incorporarse a uno de nuestros equipos multidisciplinares que trabaja en un proyecto clave basado en Google Cloud Platform (GCP) . Tu rol se enfocará principalmente en el diseño e implementación de soluciones de datos, participando también en el desarrollo de servicios backend.

Aunque se trata de un perfil híbrido, priorizamos la experiencia en proyectos Data y el dominio del ecosistema GCP, especialmente con herramientas como BigQuery, Dataflow y Datafusion .

Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes usando herramientas como Dataflow , Datafusion y BigQuery .

Desarrollar y mantener scripts en Python para automatización, transformación de datos y orquestación.

Gestionar el ciclo de vida de los desarrollos a través de herramientas como GitHub , Sonar , Turbine y Vault .

Programar soluciones backend utilizando Java 17 y Spring Boot 3 , aplicando buenas prácticas como arquitectura limpia o arquitectura hexagonal (deseable).

Participar en la definición técnica junto con otros perfiles de desarrollo y Data.

Aplicar buenas prácticas de versionado, pruebas y despliegue de pipelines y servicios.

Perfil Data (prioritario) :

Experiencia en Google Cloud Platform (GCP)

Conocimientos de Java con Spring Boot y Arquitectura hexagonal (deseable esta última)

Formación continua : presupuesto individual, certificaciones, Udemy ilimitado, clases de idiomas, y dinámicas de formación interna

Flexibilidad horaria y teletrabajo . También puedes venir a nuestros hubs

22 días de vacaciones + tu cumpleaños libre + 2 días para eventos + 24 y 31 de diciembre no laborables

Retribución flexible (comida, transporte, seguro médico…)

Eventos de equipo y comunidad interna

Tú eliges tu equipo (Mac o Windows)

Quieres formar parte de un proyecto Data puntero, trabajando con tecnologías actuales y un equipo que impulsa la innovación?

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Data Engineer • Lugo, Provincia de Lugo, España