[HU364] | MLOps Engineer (AWS)

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS
Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).




Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES
Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto,



desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: [hu364] | mlops engineer (aws)

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