Nuestro equipo busca a un / a Ingeniero de ML Ops que sea el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas. Este experto será responsable de diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de Machine Learning.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y implementar soluciones escalables y seguras en entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.
Integrar soluciones junto a científicos de datos y ingenieros de IA.
Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
Documentar y dar soporte técnico al equipo.
Requisitos
Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
Formación técnica (Ingeniería, Informática).
Proyectos de IA aplicada con impacto real.
Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
Flexibilidad laboral y formación continua.
Beneficios
Oportunidad de trabajar en un ambiente innovador y dinámico.