Data Engineer

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Solo para miembros registrados
Madrid
EUR 30.000 - 45.000
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Ayer
Descripción del empleo

Overview

WPP es la compañía de transformación creativa. Utilizamos el poder de la creatividad para construir un futuro mejor para nuestra gente, el planeta, nuestros clientes y las comunidades. WPP Media es la agencia global de medios de WPP. En un mundo donde los medios están en todas partes, utilizamos las mejores plataformas, personas y partners para crear oportunidades ilimitadas de crecimiento. Nuestra Cultura y Nuestras Personas Son El Motor De WPP Media, y Nos Impulsan a Ofrecer Experiencias Excepcionales. En Este Rol, Tu Contribución Será Clave Para Vivir y Promover Nuestros Valores.

Para más información, visita

  • Ser Extraordinario : Liderando colectivamente para inspirar una creatividad transformadora.
  • Crear un Entorno Abierto : Equilibrando las experiencias de las personas y los clientes, cultivando la confianza.
  • Liderar con Optimismo : Impulsando el crecimiento y el desarrollo para movilizar a toda la empresa.

Tu Rol y Contribución

Actualmente, desde nuestro equipo de Choreograph buscamos un / a Data Engineer que impulse la implementación y el mantenimiento de soluciones de datos escalables que respondan a los desafíos de nuestros clientes y de la organización.

En Este Rol, Tendrás La Oportunidad De

  • Desarrollar y mantener la infraestructura de datos de WPP Media.
  • Implementar y mantener herramientas de reporting y benchmarking.
  • Crear soluciones de reporting adaptadas a las necesidades de cada cliente.
  • Automatizar procesos para garantizar la calidad, escalabilidad y velocidad de los datos.
  • Verificar y validar el flujo de datos entre diferentes procesos.
  • Desarrollar y automatizar la extracción de datos, principalmente con BigQuery.
  • Mantener una interlocución constante con clientes internos y externos durante el desarrollo de los proyectos.
  • Implementar soluciones de datos, asegurando la correcta ejecución, configuración y validación de la calidad.

Lo que Buscamos en Ti

  • Recién graduado / a o con 1-2 años de experiencia en roles relacionados con la ingeniería de datos.
  • Conocimiento sólido en SQL, Power BI (modelado de datos, PowerQuery, DAX) y Google BigQuery.
  • Familiaridad con entornos de Data Warehousing (Snowflake, Azure, Amazon Redshift) y plataformas Cloud (preferiblemente Google Cloud Platform).
  • Conocimientos básicos de Python y de controladores de versiones como Git.
  • Nivel de inglés intermedio (B2).
  • Se valorará positivamente el conocimiento o interés en el sector de la publicidad y medios.
  • Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o un campo similar.

Vida en WPP Media y Beneficios

En WPP Media, invertimos en nuestra gente, impulsando tu crecimiento profesional con la misma pasión con la que lideramos la inversión responsable en medios. Formar parte de nuestro equipo significa acceder a una red global de conocimiento y oportunidades, donde podrás expandir tus horizontes y estar siempre a la vanguardia del sector. Además de un entorno de trabajo dinámico y desafiante, en WPP Media nos preocupamos por tu bienestar y equilibrio. Por ello, ofrecemos un paquete de beneficios pensado para ti.

  • Flexibilidad para tu día a día : modelo híbrido de teletrabajo en Madrid, con flexibilidad horaria en la entrada y salida.
  • Bienestar y ventajas : plan de Retribución Flexible, subvención del menú diario y café / fruta en la oficina.
  • Cuidado personal : clases de Yoga / Pilates y posibilidad de sesiones de fisioterapia.

Próximos Pasos

Si te identificas con esta oportunidad y quieres formar parte de WPP Media, envíanos tu candidatura y, si tu perfil encaja con lo que buscamos, nos pondremos en contacto contigo. Para cualquier duda, puedes contactar con nosotros en

WPP Media ofrece igualdad de oportunidades y considera a los candidatos para todos los puestos sin distinción de raza, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, religión, nacionalidad, embarazo, nacimiento de un hijo / a, condiciones médicas o discapacidad. Para obtener más información sobre cómo procesamos la información que nos proporcionas consulta nuestra Política de Privacidad (

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