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Investigador / a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD)

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Solo para miembros registrados
A distancia
EUR 32.000 - 38.000
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Hace 2 días
Descripción del empleo

Resumen del candidato/a buscado/a

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En Premium Research buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares.

Descripción del puesto

La persona incorporada formará parte del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico.

  • Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos.
  • Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros.
  • Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue.
  • Colaboración en proyectos de I+D+i, incluyendo consorcios europeos y nacionales.
  • Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda.
  • Trabajo en entornos cloud, DevOps y MLOps para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA.
  • Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el ámbito de la salud, incluidos proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital, así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab, técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA.

Requisitos

Experiencia profesional

  • Mínimo 3–5 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en Inteligencia Artificial y Machine Learning, en entornos académicos, industriales o mixtos.
  • Experiencia demostrable en: diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning; análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos; participación en proyectos de I+D+i, preferentemente a nivel nacional y/o europeo.
  • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica.
  • Valorable experiencia previa en proyectos del ámbito de la salud, biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos.

Formación

  • Doctorado (PhD) en Inteligencia Artificial, Machine Learning / Data Science, Bioinformática / Computación, Matemáticas, Física, Ingeniería de software, Áreas de la salud o áreas relacionadas.
  • Grado / Licenciatura en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas.
  • Sólida formación en matemáticas y estadística, aplicada al modelado y análisis de datos.

Conocimientos, habilidades y competencias clave

  • Imprescindibles:
    • Elevado nivel de matemáticas.
    • Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
    • Dominio avanzado de Python y programación de software.
    • Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
    • Experimentado con modelos supervisados y no supervisados.
    • Deep Learning y arquitecturas avanzadas.
    • Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares.
    • Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo.
  • Deseables:
    • Conocimientos de ingeniería de software.
    • Cloud engineering, DevOps.
    • Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros).
    • Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción.
    • Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc.
    • Experiencia en proyectos de salud.

Condiciones de trabajo y salario

  • Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba.
  • Jornada completa.
  • 100% teletrabajo desde cualquier punto de España.
  • Flexibilidad para elegir horario y vacaciones.
  • Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto.
  • Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1‑2 meses y posibles viajes al extranjero 1‑2 veces al año.
  • Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación.
  • Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a.

Nuestra empresa

Premium Research es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional. Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities, entre otros. En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.