Especialista en Inteligencia de Negocios

¿Te gustaría trabajar en una empresa líder en tecnología?

Buscas un ambiente dinámico y con posibilidades de crecimiento profesional.

Nuestra estrategia prioriza a las personas como centro de nuestra gestión.

Ofrecemos proyectos interesantes, utilizando tecnologías de vanguardia y metodologías ágiles.

Además, disfrutarás de :

• Felicidad y baja tasa de rotación
• 1200€ anuales de formación a la carta
• Horario flexible
• Trayectoria profesional personalizada
• Seguro médico privado
• Retribución flexible
• Plan WellHub
• Eventos y comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos

En cuanto a tus responsabilidades :

• Gestionar metadatos de tablas y campos, estableciendo relaciones entre términos para crear una capa semántica unificada
• Desarrollar e implementar reglas de calidad de datos adaptadas a casos de uso operativos y analíticos
• Definir métricas clave basadas en dimensiones como completitud, exactitud y unicidad para garantizar consistencia
• Documentar modelos conceptuales de negocio
• Diseñar y optimizar flujos de trabajo con repositorios GitHub, asegurando trazabilidad y control del ciclo de vida del dato

Para el puesto requerimos :

• Experiencia en gestión de metadatos y creación de capas semánticas para interoperabilidad de datos
• Conocimiento sólido de reglas y métricas de calidad de datos aplicadas a entornos analíticos y de IA
• Habilidad para elaborar y documentar modelos conceptuales de negocio en entornos corporativos
• Experiencia en gobernanza de acceso a datos y en la implementación de políticas basadas en roles
• Manejo de herramientas de control de versiones y flujos de trabajo, preferiblemente GitHub
• Python (nivel avanzado)
• SQL (nivel experto)
• Collibra / Purview (similares)
• GCP y AWS o Azure y AWS (acostumbrado a trabajar en entornos multicloud)
• Experiencia con herramientas de visualización : PowerBI / Tableau / Looker
• Idiomas : inglés B2 - C1

Ubicación : Madrid, asistencia a oficinas : híbrido, 2 días en remoto, 3 en oficina