Experto / a en Ciencia de Datos

Descripción del Puesto

En la búsqueda de talento especializado, necesitamos un / a Experto / a en Ciencia de Datos con experiencia en entornos cloud para trabajar en proyectos de integración y visualización de datos. En Amura IT, nos centramos en proporcionar soluciones innovadoras y escalables para nuestros clientes.

Responsabilidades

• El análisis e integración de diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, es fundamental para facilitar su uso y comprensión.
• Se requiere diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory para garantizar la precisión y velocidad.
• La implementación de procesos ETL / ELT en Databricks utilizando Py Spark es crucial para procesar grandes volúmenes de datos.
• Es necesario desarrollar scripts en Python orientados al procesamiento y transformación de datos para brindar valor agregado.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender los requerimientos y transformar datos en información útil es vital.
• Crear y mantener informes interactivos y dashboards en Power BI es esencial para tomar decisiones informadas.
• La optimización del rendimiento de las soluciones de datos y asegurar su escalabilidad es un requisito indispensable.
• Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código y buenas prácticas es fundamental para garantizar la calidad y seguridad.
• Garantizar la disponibilidad y seguridad de los datos procesados es nuestra prioridad máxima.

Requisitos de Acceso a la Oferta

• Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Databricks y Py Spark.
• Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
• Buen manejo de Python, especialmente orientado a procesamiento de datos con Py Spark.
• Experiencia con Power BI: modelado de datos, creación de dashboards, DAX.
• Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento sólido en plataformas cloud, preferiblemente Microsoft Azure.
• Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.