Senior Fullstack Engineer – Proyecto Tecnológico IA

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Madrid
EUR 40.000 - 60.000
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Descripción del empleo

Senior Fullstack Engineer – Proyecto Tecnológico IA

Ubicación: Madrid (modelo híbrido, 3 días presenciales)
Horario: 9:00 – 19:00 h
Inglés: No imprescindible

🧭 Sobre la Compañía

Empresa tecnológica en rápido crecimiento y ya rentable, con una visión clara: convertirse en un referente en la transformación digital del sector servicios a través de la inteligencia artificial.
Con sede en Madrid, la compañía vive una etapa de expansión, consolidando un entorno innovador, colaborativo y con impacto real.

💻 Tu misión

Como Full Stack Engineer, tu objetivo será desarrollar las interfaces, sistemas y herramientas que impulsan la plataforma interna de la compañía y las experiencias de sus clientes.
Trabajarás en todo el ciclo —frontend y backend— creando dashboards, automatizaciones y soluciones basadas en IA para aportar precisión y eficiencia a procesos empresariales complejos.

Este rol es ideal para quien disfruta programando, entregando rápido y cuidando la calidad técnica y la experiencia de usuario.
Tendrás un impacto directo desde el primer día, participando en la definición tecnológica y en el crecimiento del equipo.

  • Desarrollar y mantener sistemas backend en Python (FastAPI, Pydantic).
  • Diseñar y automatizar flujos de trabajo con herramientas como n8n, Langchain, MCP y OCR.
  • Participar en el despliegue y monitorización de servicios (Railway).
  • Garantizar sistemas seguros, escalables y eficientes.
  • Escribir código limpio, mantenible y orientado a resultados.
  • Diseñar dashboards, chat experiences y herramientas internas/externas.
  • Colaborar en pipelines de machine learning o sistemas inteligentes (experiencia en ML/MLOps es un plus).
  • Residencia en Madrid (modelo híbrido: remoto flexible con colaboración presencial).
  • Conocimiento de pipelines de despliegue e infraestructura.
  • Interés por herramientas de desarrollo basadas en IA (Cursor, Windsurf, etc.).
  • Experiencia con MCP, Langchain, CrewAI, n8n u otros frameworks de agentes/workflows.
  • Entendimiento sólido de seguridad y privacidad de datos.
  • Enfoque ágil, resolutivo y orientado a impacto.