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Data Analyst / Analista de Datos

Sé de los primeros solicitantes.
Solo para miembros registrados
Bilbao
EUR 30.000 - 40.000
Sé de los primeros solicitantes.
Hace 2 días
Descripción del empleo

Desde el Departamento de Tecnología del Athletic Club, estamos buscando una persona que se incorpore al área de Data & Analytics como Data Analyst.

Liderará los servicios de analítica, generando productos de datos de valor (datasets, modelos analíticos, dashboards, …) que cubran las necesidades y faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas de las diferentes áreas del Club.

Responsabilidades

  • Colaborar con los equipos de las diferentes áreas del Club para identificar necesidades de negocio y traducirlas en soluciones basadas en datos.
  • Liderar proyectos de Data & Analytics para diseñar y desarrollar productos de datos orientados a la toma de decisiones informadas.
  • Colaborar con el equipo desarrollo Data para optimizar procesos de ingesta y transformación, asegurando que los datos estén preparados para su consumo.
  • Generar dashboards y visualizaciones en herramientas como Power BI que permitan interpretar tendencias, patrones y métricas clave para la toma de decisiones.
  • Desarrollar técnicamente análisis descriptivos y apoyar el de modelos predictivos (forecast, churn, scoring, …).
  • Participar en la definición y mantenimiento de catálogos de datos y glosarios corporativos, garantizando la trazabilidad para un entendimiento común de los activos de información.
  • Definir y supervisar reglas de calidad del dato, garantizando la consistencia, integridad y fiabilidad de la información utilizada en los análisis.
  • Fomentar el Data Literacy (capacitación BI a usuarios y cultura del dato).
  • Documentar metodologías, procesos y resultados para asegurar la reproducibilidad y transparencia de los productos de datos.
  • Cumplir con las políticas de gobierno del dato y seguridad establecidas por el Club, incluyendo la correcta gestión de permisos y confidencialidad.
  • Proponer mejoras en los procesos analíticos y en la explotación de datos, fomentando la innovación y el uso eficiente de la información.
  • Promover buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegues automatizados.