Ai Infrastructure Architect - Remoto

Sé de los primeros solicitantes.

Solo para miembros registrados

Almería

A distancia

EUR 45.000 - 75.000

Sé de los primeros solicitantes.

Hace 2 días

Descripción del empleo

Introduzca el título del trabajo o la habilidad para buscar trabajos relevantes.

Introduzca su ciudad o código postal para mostrar los trabajos en su ubicación.

¿Quiere actualizaciones para este y trabajos similares?

Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región.

En IRIUM nos preocupamos porque no dejes de perseguir tus sueños. Prepárate para conquistar tus metas, y ten siempre presente disfrutar del camino.

Buscamos un/a AI INFRASTRUCTURE ARCHITECT con alto nivel de inglés para proyecto REMOTO.

RESIDENCIA OBLIGATORIA EN ESPAÑA
1. Diseño y evolución de arquitectura GenAI
Diseñar e iterar sobre la arquitectura de integración con LLMs (orquestador, RAG, almacenamiento, etc.) según el framework corporativo.
Promover una arquitectura desacoplada basada en microservicios y buenas prácticas DevOps.
2. Exploración y análisis de capacidades emergentes de LLMs
Evaluar nuevas funcionalidades de LLMs (ej. Mistral, Llama, Claude) y su aplicabilidad.
Proponer innovaciones arquitectónicas que se alineen con el roadmap tecnológico.
3. Gestión de la seguridad y cumplimiento
Colaborar con los equipos de Seguridad y SeP en la definición y validación de medidas de protección, control de acceso, cifrado y uso ético de LLMs (incluyendo guardarraíles).
Asegurar que las soluciones cumplen con la regulación vigente en protección de datos, privacidad y derechos digitales.
4. Interlocución técnica con stakeholders
Actuar como puente entre equipos de desarrollo, seguridad, legal, producto y proveedores cloud.
Colaborar en la toma de decisiones sobre despliegue multicloud (Azure, AWS, GCP) y arquitectura regional / global.
Nociones de GCP, Azure.
Diseño y desarrollo de soluciones basadas en LLMs (LangChain, LangGraph, RAG pattern).
Conocimientos de Python.
Nociones en seguridad cloud y gestión de secretos (mTLS, IAM).
Exposición de servicios vía API y arquitectura event-driven.
Nociones de IoC y automatización (IaC, Bitbucket, Jenkins).