Senior ML Engineer

🎯 ¿Eres un experto/a en Machine Learning buscando tu próximo gran reto?

🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia.

🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab?

Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

🧠 En nuestra línea de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de ML, apasionado/a por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico.

Responsabilidades

• ✔️ Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning para resolver retos reales de negocio.
• ✔️ Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: concepción, entrenamiento, evaluación, validación, despliegue y mantenimiento.
• ✔️ Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería de datos y negocio para traducir objetivos empresariales en soluciones técnicas.
• ✔️ Trabajar en entornos Cloud, especialmente en AWS, pero también en proyectos con Azure, GCP/Vertex AI o entornos on‑premise (Datio, Datio Evo).
• ✔️ Evaluar y seleccionar los algoritmos y técnicas más adecuadas (clásicos o deep learning) según la naturaleza del problema.
• ✔️ Implementar soluciones reproducibles y escalables.
• ✔️ (Deseable) Explorar y utilizar LLMs y modelos generativos con APIs de embeddings, prompting y herramientas como LangChain.

Requisitos

• 🔹 Mínimo 4-5 años de experiencia en ML en proyectos reales, aplicando modelos en producción.
• 🔹 Experiencia sólida en entornos cloud (especialmente AWS, Azure, GCP): configuración, despliegue y gestión de recursos.
• 🔹 Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
• 🔹 Familiaridad con procesos de validación, tuning de hiperparámetros, y evaluación de rendimiento de modelos.
• 🔹 Capacidad de traducir problemas complejos en soluciones de valor.
• 🔹 Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa.
• 🔹 (Deseable) Conocimientos en LLMs, LangChain, OpenAI, Hugging Face, etc.

💙 Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia.

🌐 Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar.

🕐 Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto).

📅 23 días de vacaciones.

🍽️ Tarjeta restaurante como beneficio social.

🏥 Seguro médico y dental privado.

🚗 Plan de retribución flexible: transporte + guardería.

📚 Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.).

🧭 Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales.

🎉 ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños!

🌈Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

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