[X-873] - MLOps Engineer

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA . Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.

Responsabilidades clave:

- Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
- Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).
- Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
- Gestión de versiones de modelos y datasets.




- Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
- Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.

¿Por qué unirte a Navantia?

Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato eventual prorrogable
- Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño
- Horario de lunes a viernes, de 07:00 a 15:00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
- Salario competitivo en función de la experiencia

¿Qué necesitamos?

- Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)
- Nivel de inglés B2
- Al menos un año de experiencia
- Requisitos valorables para el puesto: Certificaciones: Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave: Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario: Azure Kubernetes Service (Pluralsight).





¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!

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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200431732/x-873-mlops-engineer-cartagena/?utm_source=html

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