Analyst Risk Reporting – Gap Reporting

Overview

Quiénes somos?

En Common MS, ahora parte de Globant ( somos un equipo de valientes.

Si te van las emociones fuertes y quieres ser parte de un nuevo capítulo lleno de oportunidades, ¿a qué esperas? ¡Únete a nosotros!

Estamos en pleno proceso de integración con Globant, una de las compañías tecnológicas más innovadoras del mundo, considerada líder en el sector IT y cotizada en la Bolsa de Nueva York. Esta unión significa más retos, más crecimiento y más impacto. Descubre más sobre el viaje Glober.

Nuestra filosofía sigue firme : formación, integración, conciliación, flexibilidad, innovación, sostenibilidad y cercanía.

Si eres pasional, inconformista, creativo, inquieto y disfrutas en un entorno colaborativo y humano… no sigas buscando. Has llegado a tu sitio.

Estamos buscando un Analyst Risk Reporting – GAP Reporting para incorporarse a un proyecto en el área de Data & Risk. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de soluciones de datos, trabajando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico y exigente.

Responsibilities

• Diseño, desarrollo y optimización de data pipelines con SQL y Databricks .
• Implementación de flujos de ingesta y transformación de datos con Spark en entornos distribuidos.
• Garantizar la gobernanza, trazabilidad e integridad de los datos en todas las fases de la arquitectura.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Riesgo, Tecnología y Negocio para entregar soluciones integradas.
• Automatización de procesos manuales y modernización de herramientas de reporting heredadas mediante código escalable.

Requisitos

• 2 años de experiencia en Data Engineering o Data Management en servicios financieros o entornos Big Data.
• Sólida experiencia en SQL avanzado (consultas complejas, optimización, CTEs, funciones ventana).
• Experiencia práctica en Databricks, Spark u otras plataformas distribuidas.
• Conocimientos en modelado de datos, normalización y prácticas de calidad de datos .
• Nivel alto de inglés

Formación

• Grado en disciplinas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, etc.), con foco en datos y analítica.
• Valorable formación o certificaciones adicionales en plataformas de datos o entornos cloud.

Habilidades valoradas

• Excel, VBA y Microsoft Office Suite.
• Orientación al detalle y capacidad de trabajo en entornos colaborativos y dinámicos.