AI Engineer

Se necesita incorporar Ingeniero en IA con experiencia en reconocimiento de imágenes para el equipo de Inteligencia Artificial y Big Data de TYPSA Digital Solutions. La persona seleccionada trabajará en el diseño y desarrollo de soluciones de IA aplicadas a proyectos reales de ingeniería, infraestructuras y territorio, participando en todo el ciclo de vida del dato y del modelo: desde la ingesta y procesamiento, hasta el entrenamiento, despliegue y explotación de modelos en producción.

Requisitos imprescindibles

• Al menos 3 años de experiencia en Data Science / Machine Learning / AI.
• Experiencia práctica en Computer Vision.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks de Deep Learning : TensorFlow y / o PyTorch.
• Conocimiento de procesamiento de imágenes : OpenCV, PIL, scikit-image u otros.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS y / o GCP).
• Conocimientos de : APIs REST, Docker y conceptos de contenedorización.
• Buen criterio técnico y orientación a soluciones reales (no solo modelos).

Sus funciones consistiran en :

• Desarrollo de modelos de Computer Vision : clasificación, detección y segmentación de imágenes.
• Procesamiento de imágenes satelitales, fotogrametría, vídeo o imágenes de campo.
• Diseño de pipelines de procesamiento de datos e imágenes (ETL / ELT).
• Entrenamiento, validación y optimización de modelos de IA.
• Despliegue de modelos en entornos productivos (APIs, servicios cloud, batch jobs).
• Trabajo con servicios cloud en AWS y GCP : almacenamiento, computación, servicios gestionados de IA.
• Colaboración con perfiles de : ingeniería, GIS, BIM y desarrollo software.
• Documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
• Participación en la evolución de productos y agentes de IA del departamento.

Se valorará :

• Experiencia con imágenes geoespaciales o vídeo.

Conocimiento de servicios como :

• AWS SageMaker, Lambda, S3.
• GCP Vertex AI, Cloud Run, BigQuery.

Experiencia con MLOps :

• Versionado de modelos, pipelines, CI / CD.

Conocimientos básicos de GIS o BIM.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.