Artificial Intelligence Engineer

Thiga es una consultora 100% dedicada al producto digital. Nuestro reto es difundir la cultura de producto en compañías que quieren adoptar la agilidad y la mentalidad de los Product Managers, Product Designers y Agile Product Coaches.

Poco tenemos que ver con la consultoría tradicional. Somos Product lovers, ágiles como una startup. Nuestros valores lo impregnan todo y muestra de ello es que siempre estamos compartiendo y aprendiendo los unos de los otros. Así como mejor ayudamos a nuestros clientes.

Somos verdaderos apasionados de nuestro trabajo, de hacer las cosas con convicción cuando nos integramos en los equipos de nuestros clientes como un miembro más, los acompañamos en el día a día y contribuimos a cambiar la manera en la que se hace producto digital.

Dicho así, puede parecer pretencioso. Pero el planteamiento de este propósito tiene una historia detrás. Se remonta al año 2014, cuando dos amigos (Hugo y Alexandre) se juntaron para crear Thiga en un momento en el que apenas habían organizaciones con Cultura de Producto.

Desde entonces, el crecimiento de Thiga ha sido exponencial. Hoy contamos con más de 200 personas trabajando a diario para dar vida a nuestra misión en Francia y por supuesto, en España, donde aterrizamos en enero de 2019. Ahora nos encontramos en un punto en el que el equipo crece, y de ahí esta oferta de trabajo.

¿Por qué unirse a nuestro equipo?

Convertirse en un Thiguy o una Thigirl significa formar parte de una apasionante misión: ayudar a progresar y acompañar a nuestros clientes en el cambio de proyecto a producto.

1. Creemos que lo primero son las personas. Valoramos la calidad de las misiones y hacemos un seguimiento continuo de los Thiguys y Thigirls para que estén bien durante sus misiones.

2. Somos una empresa global con la agilidad de una startup. Esto se traduce en que tenemos el apoyo de la matriz (Francia) que nos aporta solidez como organización, y además todo el know-how de los Thiguys y Thigirls que están al otro lado del Slack dispuestos a ayudar a desbloquear una situación en el día a día acompañando al cliente.

3. Trabajamos con grandes empresas de diversos sectores. El abanico es amplio: desde empresas del transporte, telecomunicaciones, seguros, lujo, turismo, mobility-as-a-service o las fintech, entre muchos otros. Cambiar de misión cada cierto tiempo es una gran oportunidad para aprender sobre producto en distintos contextos, productos y sectores.

Como AI Engineer, trabajarás estrechamente con uno de nuestros equipos (squads) y contribuirás a las áreas clave de nuestro equipo de inteligencia artificial, principalmente en:

• Desarrollo de Sistemas Conversacionales: Diseñarás, construirás y optimizarás productos de IA, chatbots y asistentes virtuales que mejoren la experiencia del usuario.
• Integración de APIs de IA de Terceros: Trabajarás con APIs como OpenAI, Anthropic, Gemini AI, entre otras, integrándolas eficazmente en nuestras soluciones.
• Implementación de Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Crearás sistemas que combinen bases de conocimiento con modelos generativos para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas, incluyendo multimodalidad.
• Desarrollo con Librerías Especializadas: Utilizarás herramientas como LangChain, LlamaIndex, LangFlow y nuestros frameworks internos para construir soluciones de IA robustas y escalables.
• Implementación del Backend de IA: Serás responsable de implementar directamente tus soluciones, siguiendo buenas prácticas de desarrollo en Python.
• Evaluación y Pruebas de Modelos: Implementarás metodologías de evaluación para medir y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.
• Optimización de Costos y Rendimiento: Trabajarás constantemente en mejorar la calidad, velocidad y eficiencia de costos de nuestros sistemas de IA.
• Colaboración Multifuncional: Colaborarás con los equipos de producto, ingeniería y negocio para alinear las soluciones de IA con los objetivos estratégicos.

Creemos que este rol es perfecto para ti si:

• Tienes de 3 a 5 años de experiencia desarrollando soluciones de IA en Python.
• Tienes experiencia en desarrollo de producto e integración de sistemas de IA — especialmente sistemas multi-agente que sean escalables, confiables y mantenibles.
• Has trabajado con patrones de arquitectura de software como arquitectura hexagonal y domain-driven design, y siga buenas prácticas de programación.
• Tienes experiencia práctica con sistemas conversacionales y chatbots utilizando modelos de lenguaje grande (LLMs).
• Has trabajado con APIs de IA de terceros (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.).
• Experiencias internacionales.
• Hablas un inglés perfecto y algo de francés .
• Docker, pipelines de CI/CD, despliegue y prácticas de DevOps.
• Experiencia en Machine learning, IA predictiva y sistemas de recomendación.
• Experiencia con Proveedores de nube como AWS Bedrock, Microsoft Azure o Gemini Vertex.
• Construcción de APIs usando frameworks como FastAPI (o similares).
• Implementación de metodologías para testeo y evaluación de modelos de IA.

Contrato indefinido - no tenemos freelances en Thiga :-)

Pagamos 100% del seguro médico y dental privado.

Puedes elegir tu propio equipo. Aunque la mayoría trabajan con Macbook también puede elegir otro ordenador de similares características (at your own risk ).

Los T-Time: cada dos meses todo el equipo se reúne para ponerse al día sobre los asuntos internos, así como para compartir experiencias y conocimiento con el resto del equipo. A nivel interno, ayuda mucho a aprender de otros consultores.

Somos empresa «HappyIndexAtWork» Sello otorgado por la plataforma ChooseMyCompany a empresas que han demostrado tener un ambiente de trabajo positivo y una cultura de felicidad laboral. Este sello se basa en la satisfacción de los empleados, y las empresas son evaluadas a través de encuestas y opiniones en línea.

Si te ves reflejado/a en esta vacante, y sientes que tienes alma de un futuro/a Thigirl o Thiguy, ¡solo tienes que aplicar!

Data Scientist para Validación de Modelos Financieros

Data Scientist – Inteligencia Artificial y Optimización Avanzada (Databricks + Spark)