Machine Learning Engineer

QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a nosotros significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES: Buscamos reforzar nuestro equipo con un profesional con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure.

Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

1. Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
2. Desplegar modelos de ML utilizando servicios como Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
3. Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
4. Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.
5. Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?

• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Kubernetes.
• Conocimiento avanzado de bibliotecas de machine learning como scikit-learn.
• Dominio de prácticas de DevOps y herramientas como Azure DevOps.
• Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en CloudFormation.
• Familiaridad con la monitorización de modelos mediante herramientas como Azure Monitor.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Python.

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

Ofrecemos un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento. Tendrás la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector, en un entorno de élite donde siempre podrás aprender y crecer. Nuestro ambiente de trabajo es dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

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Machine Learning Engineer • Huelva, España