Ingeniero/a de Datos y Machine Learning

##### Elija su ubicación e idiomaPara facilitar el acceso a los diferentes idiomas y para que haya más información disponible en nuestro sitio, hemos optado por la traducción automática. Le agradecemos su comprensión respecto a la traducción literal del contenido.# Ingeniero/a de Datos y Machine Learning## Indefinido0, 00, 10, 21, 01, 11, 22, 02, 12, 23, 03, 13, 20, 00, 10, 21, 01, 11, 22, 02, 12, 23, 03, 13, 2**Mission** **¡Estamos contratando!**Buscamos un/a**Ingeniero/a de Datos y Machine Learning** para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario. **Extracción y Gestión de Datos*** **APIs oficiales**: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.* **Web scraping**: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.* **Bases de datos**: + SQL: PostgreSQL, MySQL. + NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.* **ETL / Automatización**: Airflow, Luigi. **Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)*** **Librerías**: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.* **Técnicas**: + Análisis de sentimientos. + Clasificación de texto. + Extracción de tópicos (LDA). + Embeddings (BERT, RoBERTa). **Visión por Computadora*** **Frameworks**: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.* **Modelos**: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.* **Aplicaciones**: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.**Perfil** **Requisitos Técnicos****Lenguajes de programación*** Dominio de **Python** (imprescindible).* Conocimientos en **SQL** y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.**Extracción y gestión de datos*** Experiencia con **APIs REST** (Twitter, Meta, YouTube, etc.).* Conocimiento en **web scraping** con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.* Experiencia en diseño y mantenimiento de **pipelines ETL** con herramientas como **Airflow** o **Luigi**.**Bases de datos*** Experiencia con **PostgreSQL**, **MySQL**, **MongoDB** y **Elasticsearch**. **Machine Learning y PLN*** Experiencia con **SpaCy**, **NLTK** y **Transformers de Hugging Face**.* Conocimiento en: + Análisis de sentimientos. + Clasificación de texto. + Extracción de tópicos (LDA). + Embeddings (BERT, RoBERTa). **Visión por Computadora*** Experiencia con **OpenCV**, **TensorFlow**, **PyTorch** y **Keras**.* Conocimiento en modelos como **YOLO**, **Faster R-CNN**, **ResNet**, **EfficientNet**.* Experiencia en tareas de **detección de objetos**, **clasificación de imágenes** y **análisis de video**. **Otros requisitos deseables*** Experiencia en entornos de **cloud computing** (AWS, GCP, Azure).* Conocimientos básicos de **Docker** y **Git**.* Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.* Nivel intermedio o alto de inglés técnico. **Formación*** Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.* Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.**¿Qué podemos ofrecerte:*** Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.* Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.* 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.* Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.* Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.* Contrato indefinido.* Estabilidad y buen clima laboral.* Salario Competitivo.* Acceso a ventajas del grupo de empresa* Retribución flexible y más beneficios