Senior ML Engineer (GCP)

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¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.

Senior ML Engineer

para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP: desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de MLOps, seguridad y cumplimiento.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas y pipelines en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Feature Store.
• Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI (Endpoints y Batch Prediction).
• Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en Cloud Run detrás de API Gateway.
• Construir CI/CD con Cloud Build / Jenkins / GitLab CI y despliegue con Terraform / Ansible.
• Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos (staging → producción).
• Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento GDPR y alineación con el EU AI Act.
• Crear datasets optimizados en BigQuery y features reutilizables en Feature Store.

Requisitos

• Imprescindible: 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción.
• Dominio de GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints / Batch), Feature Store.
• Experiencia en MLOps: CI/CD, Docker, testing, IaC (Terraform / Ansible).
• Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
• Python y SQL con buenas prácticas de código.

Te esperamos!