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Investigador/a Posdoctoral Bioinformático/a Especialista en Genómica

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Sevilla
EUR 30.000 - 40.000
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Hace 5 días
Descripción del empleo

Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral Bioinformático/a Especialista en Genómica

Información general

Tipo de convocatoria

Denominación del puesto

Investigador/a Posdoctoral Bioinformático/a Especialista en Genómica

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.

Estado del proceso

Concluido

Fecha de publicación

Plazo de solicitud

Número de plazas

Lugar de trabajo

Tipo de contrato

Indefinido

Titulación oficial requerida

Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas

Titulación específica requerida

• Doctorado en el área de Ciencias de la Salud o Ciencias de la Vida.

Requisitos mínimos:

  • Doctorado en el área de Ciencias de la Salud o Ciencias de la Vida.
  • Experiencia, de al menos 6 meses, en el análisis de datos genómicos demostrable con publicaciones o participación en proyectos
  • Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
  • Aportar toda la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).

Requisitos valorables:

  • Experiencia práctica en el área de ciencia de datos demostrable con publicaciones o participación en proyectos
  • Conocimientos de uso del sistema Linux
  • Conocimientos de programación en R o Java

Funciones

En el marco del citado proyecto y exclusivamente durante su periodo de ejecución se encargará:

  • Implementación y puesta a punto de pipelines de procesamiento de datos genómicos procedentes tanto de DNA-Seq como RNA-Seq.
  • Desarrollo de modelos computacionales para la búsqueda de dianas terapéuticas para enfermedades raras y cáncer a partir de perfiles genómicos.
  • Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado para el desarrollo de herramientas de reposicionamiento y priorización de fármacos.
  • Recuperación y regeneración de datos genómicos mediante inferencia e imputación a partir de paneles de referencia.