Profesor PDI acreditado (Área Gestión y Datos )

Profesor PDI acreditado (Área Gestión y Datos)

Elisava ofrece una plaza de profesor/a lector (de universidad privada) para las áreas de Gestión y Datos del Grado Universitario en Ingeniería de Diseño Industrial, preferiblemente a tiempo completo.

Estamos buscando personas que vean la tecnología de manera creativa, que entiendan los conocimientos científicos como un medio y no como un fin. Personas que tengan conocimientos teóricos y aplicados relacionados con la electrónica, mecatrónica, programación, IoT y robótica, y puedan desarrollar su actividad docente e investigadora en estas áreas.

• Tener el título de doctor en ingeniería o en un ámbito comparable y estar acreditado por la AQU o ANECA.
• Se valorará muy positivamente la trayectoria científica desarrollada, la motivación de dar clase en entornos creativos, la capacidad de trabajar en proyectos con empresas, experiencia internacional y la voluntad de trabajar en equipo y crear nuevas colaboraciones.

Condiciones del contrato

• Docencia en aula: 420 horas
• Proyectos/encargos: 120 horas
• Carta de presentación incluyendo vuestros intereses en investigación y educación
• Currículum Vitae con listado de proyectos y publicaciones (puede ser el de AQU o ANECA)

El área de Gestión y Datos se centra en innovar en el uso de los productos y los modelos de negocio asociados. Es la mención donde el estudiante aprende a trabajar con datos, crear instalaciones interactivas, diseñar aplicaciones o revolucionar la producción digital mediante la industria 4.0. Asignaturas que forman parte del área son las siguientes:

• Fundamentos de programación (JAVA)
• Tecnología Eléctrica y Electrónica (Arduino)
• Interacción y Tecnología (UNITY)
• Mecatrónica y Robótica
• Fabricación y Sistemas Inteligentes
• Ecosistemas Conectados

Para el Grado Universitario de Diseño en Innovación y la mención de Experiencias Interactivas necesitamos un perfil que domine:

• P5.js implementada en JavaScript
• Arduino y C++ (Physical computing) Elaboración de piezas y objetos interactivos
• Machine Learning y Natural Language Processing