Ingeniero de Datos Desarrollador

Solo para miembros registrados
Sevilla
EUR 35.000 - 50.000
Descripción del empleo

En Apipana, creamos soluciones innovadoras con código de alta calidad, cubriendo todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) trabajando de la mano con nuestros clientes principales dedicados a casino games, betting y soluciones de software en un ambiente internacional.

Actualmente nos encontramos en pleno crecimiento buscando mentes creativas y entusiastas para unirse a nuestro equipo en nuestras oficinas ubicadas en Sevilla o Granada. Si te apasionan los retos tecnológicos y quieres estar a la última, únete al equipo y forma parte de los primeros 50

Misión

Como Data Software Engineer serás responsable junto con tu equipo, del diseño, desarrollo e implementación de una plataforma de datos de última generación que integra data streaming, un data lake y una base de datos analítica de alto rendimiento.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos en tiempo real, siguiendo principios SOLID y asegurándote de cumplir con los estándares de calidad establecidos.
  • Incorporar nuevos puntos de datos en los modelos ya existentes.
  • Implementar transformaciones complejas con el objetivo de enriquecer los pipelines de datos en streaming.
  • Colaborar con el equipo, compartiendo y aprendiendo con tus compañeros.
  • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines y las consultas de datos.
  • Configurar sistemas de monitoring, alertas y métricas de calidad.

Herramientas y Entornos

Principales herramientas y entornos con los que trabajarás en tu día a día :

  • POO en Java.
  • Procesamiento de datos en Streaming con Apache Flink y Apache Beam.
  • Bases de datos SQL Operacionales y Analíticas.
  • Messaging (Kafka).
  • Ecosistema Hadoop.
  • Gestión de contenedores con Docker y Kubernetes como orquestador.
  • Herramienta declarativa gitOps, ArgoCD.

    • Requisitos

    Se requiere :

  • Grado en Informática o un campo relacionado, con al menos 3 años de experiencia en data engineering.
  • Experiencia práctica con grandes volúmenes de datos y procesos ETL, trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  • Sólidos conocimientos en diseño y desarrollo de bases de datos, además de modelos de datos multidimensionales.
  • Experiencia en data ingestion utilizando Kafka.
  • Familiaridad con tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Flink, Beam o Spark.
  • Conocimientos básicos sobre data lakes (como Hadoop y su ecosistema).
  • Experiencia trabajando con contenedores mediante Docker.
  • Amplios conocimientos de Java y, como plus, experiencia manipulando datos con este lenguaje.
  • Experiencia sólida con bases de datos relacionales y consultas SQL.
  • Capacidad para resolver problemas, habilidades analíticas y disposición para asumir retos técnicos con entusiasmo.
  • Buenas habilidades interpersonales y capacidad para colaborar en equipo.
  • Experiencia trabajando con aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.
  • Conocimientos sobre arquitecturas Data Lakehouse, especialmente el formato de tablas Iceberg.

    • Beneficios

    El paquete de beneficios incluye :

  • 30 días laborales de vacaciones.
  • Horario flexible.
  • Sistema híbrido, 3 días en la oficina y 2 desde casa.
  • Seguro médico completo con DKV.
  • Clases gratuitas de inglés dentro de tu jornada laboral.
  • Tickets restaurante.
  • Hasta 25 euros al mes de descuento en cualquier actividad deportiva.
  • Presupuesto para formación.
  • Recomienda a un / a amig / a para unirse al equipo y gana hasta 3000 euros por cada recomendación exitosa que hagas.

    • Si estás listo / a para hacer historia y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡no dudes en enviar tu solicitud!

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