Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG utilizando LangChain y LangGraph.
Participar en la construcción y despliegue de soluciones en Azure o Google Cloud.
Gestionar contenedores y orquestación de servicios con Docker y Kubernetes.
Utilizar MLflow para el seguimiento, versionado y gestión de modelos en experimentación y producción.
Aplicar prácticas de CI / CD en proyectos de IA para garantizar procesos de integración y despliegue continuos.
Desarrollar e integrar servicios mediante API REST.
Requisitos
Experiencia demostrable en Python y modelos generativos.
Conocimientos en frameworks de RAG: LangChain y/o LangGraph.
Experiencia en entornos cloud (preferiblemente Azure o Google Cloud).
Manejo de BBDD, Docker, Kubernetes y MLflow.
Experiencia en CI / CD aplicado a entornos de IA.
Conocimientos en el diseño, desarrollo y consumo de API REST.
Se valora experiencia y conocimiento en IA generativa y en la utilización de modelos; se requiere cierta autonomía. (Posible residencia en Madrid, disponibilidad para venir a la oficina 1 o 2 veces a la semana si fuese necesario)