AI Engineer

Se necesita incorporar Ingeniero en IA con experiencia en reconocimiento de imágenes, para el equipo de Inteligencia Artificial y Big Data de TYPSA Digital Solutions. La persona seleccionada trabajará en el diseño y desarrollo de soluciones de IA aplicadas a proyectos reales de ingeniería, infraestructuras y territorio, participando en todo el ciclo de vida del dato y del modelo: desde la ingesta y procesamiento, hasta el entrenamiento, despliegue y explotación de modelos en producción.

Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.

Requisitos imprescindibles:

• Al menos 3 años de experiencia en Data Science / Machine Learning / AI.
• Experiencia práctica en Computer Vision.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks de Deep Learning :
  • TensorFlow y / o PyTorch.
• Conocimiento de procesamiento de imágenes :
  • OpenCV, PIL, scikit-image u otros.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS y / o GCP).
• Conocimientos de :
  • APIs REST
  • Docker y conceptos de contenedorización.

Sus funciones consistiran en:

• Desarrollo de modelos de Computer Vision
  • Clasificación, detección y segmentación de imágenes.
  • Procesamiento de imágenes satelitales, fotogrametría, vídeo o imágenes de campo.
• Diseño de pipelines de procesamiento de datos e imágenes (ETL / ELT).
• Entrenamiento, validación y optimización de modelos de IA.
• Despliegue de modelos en entornos productivos (APIs, servicios cloud, batch jobs).
• Trabajo con servicios cloud en AWS y GCP
  • Almacenamiento, computación, servicios gestionados de IA.
• Colaboración con perfiles de:
  • Ingeniería, GIS, BIM y desarrollo software.
• Documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
• Participación en la evolución de productos y agentes de IA del departamento.

Se valorará:

• Experiencia con imágenes geoespaciales o vídeo.
• Conocimiento de servicios como :
  • AWS SageMaker, Lambda, S3.
  • GCP Vertex AI, Cloud Run, BigQuery.
• Experiencia con MLOps :
  • Versionado de modelos, pipelines, CI / CD.
• Conocimientos básicos de GIS o BIM.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.