Data Scientist Especialista en Optimización Matemática / Investigación operativa

Solo para miembros registrados
Badajoz
EUR 40.000 - 60.000
Descripción del empleo

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?

En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática / investigación operativa para incorporarse a un proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!

Responsabilidades

  • Traducir procesos industriales en modelos matemáticos y desarrollarlos para su implementación en plataformas informáticas.
  • Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y mejorar el desarrollo de productos.
  • Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
  • Desarrollar modelos personalizados para resolver iniciativas de IA, utilizando algoritmos y componentes adecuados.
  • Utilizar modelado predictivo para mejorar experiencias de clientes, generación de ingresos, segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
  • Diseñar marcos de prueba A/B y definir métricas para evaluar los modelos.
  • Coordinar con diferentes equipos para implementar modelos y monitorizar resultados.
  • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la calidad de los datos.

Habilidades clave

  • Compromiso y responsabilidad.
  • Iniciativa y orientación a resultados.
  • Comunicación efectiva.
  • Autonomía y trabajo en equipo.
  • Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

Requisitos mínimos

  • Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
  • Sólidas habilidades en resolución de problemas y desarrollo de producto.
  • Experiencia de al menos 5 años en manipulación de datos con Python.
  • Nivel avanzado en Programación Orientada a Objetos.
  • Conocimientos en arquitectura de Azure (Batch, etc.).
  • Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y sus ventajas/inconvenientes.
  • Conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas y experiencia en su aplicación.
  • Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
  • Experiencia en algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística.
  • Experiencia en proyectos con Large Language Models (LLMs).
  • Conocimientos en Programación Lineal, Entera, No Lineal, Heurísticas y Metaheurísticas.
  • Valorable conocimiento de conceptos Solid y patrones de diseño.

Qué ofrecemos

  • Contrato indefinido.
  • Plan de carrera flexible.
  • Formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas).
  • Excelente ambiente laboral.
  • Flexibilidad horaria y modalidad híbrida.

¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?

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