Inicio Inmediato Servicio Técnico Para Soporte De Data Scientist | (H000)

¡Hola Red Data!
¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!
Descripción del Rol:Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad.
Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.
Responsabilidades Clave:Modelado y Predicción- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.




).- Realizar ingeniería de características y selección de variables.Evaluación y Mantenimiento- Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.- Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.Desarrollo en Python- Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.- Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.Colaboración y Documentación- Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.- Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
Requisitos Técnicos: Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP) Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción Familiaridad con clases abstractas,



interfaces y patrones de diseño en Python Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros Capacidad para trabajar con bases de código existentes Inglés C1 (obligatorio) Se Valorará:Experiencia con equipos internacionales o multiculturalesConocimiento de MLFlow, GitHub y SnowflakeExperiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)
Condiciones del Servicio: 100% remoto (desde España o Portugal) Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses) Freelancers aceptados ¿Te interesa?¡Envíanos tu CV a ******!

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