Investigador/a en Sistemas Empotrados Inteligentes

Responsabilidades

Bajo la coordinación del investigador responsable del proyecto H2TRAIN, la persona seleccionada asumirá las siguientes actividades científico-técnicas:

• Diseño y Desarrollo de Hardware:
• Diseñar y fabricar biosensores con materiales 1D y 2D para la detección de biomarcadores como lactato, cortisol y proteínas C-reactivas².
• Integrar los biosensores en plataformas microelectrónicas (CMOS) para mejorar su rendimiento, sensibilidad y miniaturización³.
• Desarrollar medidores de actividad física basados en dispositivos inerciales y de ultrasonido.
• Definir los componentes electrónicos y la arquitectura del sistema para los dispositivos de análisis de datos.
• Programación y Validación:
• Programar y validar sistemas empotrados para la integración eficiente de los sensores en los dispositivos.
• Realizar la validación y pruebas de campo de los sistemas empotrados para asegurar su fiabilidad en condiciones reales.
• Gestión de Energía e IoT:
• Desarrollar soluciones de gestión de energía, incluyendo el diseño de sistemas de almacenamiento con supercondensadores y baterías.
• Optimizar la eficiencia energética de los dispositivos para permitir su operación continua.
• Integrar los dispositivos con plataformas IoT para asegurar la conectividad y la interoperabilidad en entornos de salud digital.
• Inteligencia Artificial y Datos:
• Aplicar algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el análisis de grandes volúmenes de datos biométricos generados por los sensores.
• Diseñar interfaces de usuario intuitivas para la visualización y gestión de datos biométricos en dispositivos móviles y plataformas digitales.
• Gestión y Difusión del Proyecto:
• Colaborar en el desarrollo de la metodología y herramientas para la gestión del proyecto.
• Asistir a eventos de diseminación y participar en la publicación de los resultados del proyecto.
• Prestar apoyo en la redacción de memorias y otra documentación técnica del proyecto.

Requisitos

Requisitos mínimos:

• Estudios: Título de máster universitario o equivalente (MECES 3) en la rama de Ingenierías y Arquitectura. Titulaciones específicas incluyen, entre otras, Máster en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas, Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería Industrial.

• Idiomas: Nivel de inglés B2 según el MCER.

• Nacionalidad/Residencia: Tener la nacionalidad española, de un estado miembro de la UE, o cumplir con los otros requisitos de residencia legal en España especificados en la convocatoria.

• Edad: Haber cumplido los dieciocho años

Aptitudes y experiencia valorables:

• Experiencia Profesional: Se valorará la experiencia previa (0.1 puntos por mes) en tareas como
• Programación de sistemas empotrados (especialmente de bajo consumo)
• Programación para inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI & Machine Learning).
• Desarrollo de sistemas para el Internet de las Cosas (IoT)
• Aceleración hardware con FPGA para aplicaciones de IA
• Automatización de procesos con herramientas como LabView

• Formación Complementaria: Cursos de más de 25 horas en sistemas empotrados, sistemas de energía eléctrica, redes inteligentes o tecnologías renovables

• Publicaciones y Comunicaciones:
• Publicaciones científicas o divulgativas relacionadas con el diseño de sistemas empotrados y/o aceleradores hardware para IA
• Ponencias y comunicaciones en congresos nacionales o internacionales sobre las temáticas del proyecto

• Movilidad: Participación en programas de movilidad como Erasmus, con certificaciones ETC relacionadas con TIC, eficiencia energética o análisis de datos

Responsibilities

Under the coordination of the H2TRAIN project's Principal Investigator, the successful candidate will undertake the following scientific and technical activities:

• Hardware Design and Development:
• Design and fabricate biosensor devices using 1D and 2D materials for the accurate detection of biomarkers such as lactate, cortisol, and C-reactive proteins.
• Integrate advanced biosensors into microelectronic (CMOS) platforms to improve their performance, sensitivity, and miniaturization²²²².
• Develop and implement physical activity meters based on inertial and ultrasound devices.
• Define the electronic components and system architecture for the data analysis devices.
• Programming and Validation:
• Program and validate embedded systems for the efficient integration of sensors into devices.
• Perform validation and field testing of embedded systems to ensure their reliability under real-world conditions.
• Energy Management and IoT:
• Develop innovative energy management solutions, including the design of storage systems using supercapacitors and batteries.
• Optimize the energy efficiency of the devices to enable continuous operation.
• Integrate the devices with IoT platforms to ensure connectivity and interoperability in digital health environments.
• Artificial Intelligence and Data:
• Apply artificial intelligence (AI) algorithms to analyze large volumes of biometric data generated by the biosensors.
• Design intuitive user interfaces to visualize and manage biometric data on mobile devices and digital health platforms.
• Project Management and Dissemination:
• Contribute to the development of project management methodology and tools.
• Attend dissemination events and participate in the publication of project results.
• Provide support in drafting project reports and other technical documentation.

Requirements

Minimum Qualifications:

• Education: Hold a master's degree or equivalent (MECES 3) in the Engineering and Architecture branch.
• Specific degrees mentioned include Master's in Applied Electronics and Telecommunications, Telecommunications Engineering, or Industrial Engineering, among others.
• Languages: English level B2 of the CEFR is required but not mandatory.
• Nationality/Residency: Must be a Spanish national, a national of an EU member state, or meet the other legal residency requirements in Spain as specified in the call.
• Age: Be over eighteen years old

Valued Skills and Experience:

• Professional Experience: Previous experience (0.1 points per month) in tasks such as:
• Embedded systems programming (especially low-power systems).
• Programming for Artificial Intelligence and Machine Learning (AI & ML).
• Developing systems for the Internet of Things (IoT).
• Hardware acceleration with FPGAs for AI applications.
• Process automation with tools like LabView.
• Additional Training: Training courses of more than 25 hours on embedded systems, electrical power systems, smart grids, or renewable energy technologies.
• Publications and Communications:
• Scientific or informative publications related to the design of embedded systems and/or hardware accelerators for AI.
• Presentations at national or international conferences and seminars on the project's key topics.
• Mobility: Participation in mobility programs such as Erasmus with ETC certifications related to ICT, energy efficiency, or data analysis.